CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی وقوع چتر در فرایند فرزکاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۰۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ماشینکاری
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ICME10_100
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۰۰.۴۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی وقوع چتر در فرایند فرزکاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

  محمدحسین اسدیان اردکانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  محمدرضا رازفر - استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

چکیده مقاله:

در چند دهه اخیر تحقیقات زیادی در زمینه اتوماسیون فرایند ماشینکاری انجام شده است. هدف اصلی از انجام این تحقیقات، بهبود کیفیت قطعات تولید شده، افزایش ظرفیت تولید و کاهش هزینه ها بوده است. در این میان یکی ازمحدودیت های موجود، ارتعاشات ابزار برشی یا چتر می باشد. چتر تأثیر نامطلوبی بر روی صافی سطح و دقت ابعادی قطعه کار می گذارد، عمر ابزار را کاهش می دهد و نیروهای زیادی را به اسپیندل وارد می کند، بعلاوه سایش ابزار را افزایش می دهد و باعث شکست ابزار و خسارت به ماشین ابزار می شود. تشخیص دقیق و پیش بینی پدیده چتر بدلیل پارامتر های غیرخطی نظیر اصطکاک، تغییرشکل پلاستیک، شرایط گذرای تشکیل براده و ارتعاشات ابزار و قطعهکار بسیاردشوار می باشد. این مقاله کاربرد هوش محاسباتی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی را برای پیش بینی وقوع چتر مورد مطالعه قرار داده است. نتایج حاصل از این روش شرایط مطلوب برای جلوگیری از بروز چتر در عملیات ماشینکاری را به دنبال خواهد داشت که کاربرد ویژه آن در اتوماسیون خواهد بود. نتایج نشان می دهد که شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه قادر به پیش بینی پدیده چتر بر حسب سرعت اسپیندل و عمق برشی با دقت مناسبی می باشند.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی مصنوعی، فرزکاری، چتر، سرعت اسپیندل ، عمق برش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICME10-ICME10_100.html
کد COI مقاله: ICME10_100

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسدیان اردکانی, محمدحسین و محمدرضا رازفر، ۱۳۸۸، پیش بینی وقوع چتر در فرایند فرزکاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید، بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، http://www.civilica.com/Paper-ICME10-ICME10_100.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسدیان اردکانی, محمدحسین و محمدرضا رازفر، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (اسدیان اردکانی و رازفر، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۵۳۴۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.