CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدلسازی فرایند ماشین کاری تخلیه الکتریکی خشک برای دستیابی به نرخ براده برداری و صافی سطح دلخواه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۳۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ماشینکاری
سال انتشار: ۱۳۸۸
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ICME10_101
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۰۳.۶۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی فرایند ماشین کاری تخلیه الکتریکی خشک برای دستیابی به نرخ براده برداری و صافی سطح دلخواه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

  محمدرضا سلیمانی یزدی - استادیار گروه مهندسی مکانیک- دانشگاه امام حسین (ع)
هدی آقاامینی - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک- ساخت وتولید- دانشگاه صنایع و معاد
حمید هوشیار - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک- ساخت وتولید- دانشگاه صنایع و معاد
قدیر سیدباقری - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک- ساخت وتولید- دانشگاه صنایع و معاد

چکیده مقاله:

ماشین کاری تخلیه الکتریکی خشک یکی از فرایند های ماشین کاری مدرن است، که علیرغم تشابه با ماشین کاری تخلیه الکتریکی معمولی، از محیط گازی بجای مایع دی الکتریک در آن استفاده می شود. با این جایگزینی، مشکل ضایعات دی الکتریک سمی که در طول فرایند ماشین کاری تولید می شود تقریبا حل شده است. با توجه به مزایای این فرآیند در مقایسه با ماشین کاری تخلیه الکتریکی معمولی، بررسی تاثیر پارامترهای ماشینکاری در این فرایند حائزاهمیت است. لذا در این تحقیق، پارامتر های مهم ماشینکاری، پارامترهای دارای بیشترین تاثیر بر عملکرد فرایند، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تعیین گردیدند. سپس، با بکارگیری مدل شبکه ی عصبی معکوس، مدلسازی فرایندبرای دستیابی به نرخ براده برداری و صافی سطح مطلوب انجام پذیرفت. نتایج حاصله نشان میدهد که جریان تخلیه، فاکتور کاردهی، فشار هوا و سرعت اسپیندل در بین سایر فاکتور ها بیشترین تاثیر را بر تغییرات نرخ براده برداری و صافی سطح قطعه کار نهایی دارد.

کلیدواژه‌ها:

ماشین کاری تخلیه الکتریکی خشک، شبکه عصبی مصنوعی، بهینه سازی، مدل شبکه عصبی معکوس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICME10-ICME10_101.html
کد COI مقاله: ICME10_101

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلیمانی یزدی, محمدرضا؛ هدی آقاامینی؛ حمید هوشیار و قدیر سیدباقری، ۱۳۸۸، مدلسازی فرایند ماشین کاری تخلیه الکتریکی خشک برای دستیابی به نرخ براده برداری و صافی سطح دلخواه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید، بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، https://www.civilica.com/Paper-ICME10-ICME10_101.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلیمانی یزدی, محمدرضا؛ هدی آقاامینی؛ حمید هوشیار و قدیر سیدباقری، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (سلیمانی یزدی؛ آقاامینی؛ هوشیار و سیدباقری، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • .V. Ramani، M. L. Cassidenti، l nert-Gas Electrical Discharge Machining، ...
  • M. Ku n ieda، M .Yoshida، N .Tan ig uchi، ...
  • G. Krishna Mohana Raoa, , G. Rang ajanardhaab, anufacturing Technology ...
  • Modeling and optimization of wire electrical discharge machining of _-TiAl ...
  • M. Kunieda، Y. Miyosh i، T.Takaya، N. Nakajima، Y.Z. Bo، ...
  • Z. Yu، T. Jun، K.Masanori، Dry electrical discharge machining ofcemented ...
  • Saha، S.، Choudhury، S.K.، "Experimental investigation and empirical modeling of ...
  • دهمین کنفرانس مهندسی ساخت و تولید ایران ICME ۲۰۱۰ ... (مقاله کنفرانسی)
  • دهمین کنفرانس مهندسی ساخت و تولید ایران ICME ۲۰۱۰ ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۳۴۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.