بهینه سازی همزمان نرخ براده برداری MRR و زبری سطح Ra در ماشینکاری آلتراسونیک با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,630
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME11_246
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1389
چکیده مقاله:
ماشینکاری آلتراسونیک از بهترین روشهای مدرن برای ماشینکاری قطعات سخت با دقت تولیدی بالا می باشد با توجه به شدت پذیری ماشینکاری آلتراسونیک از پارامترهای ورودی فرایند دراین مقاله برای اولین بار با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک به صورت همزمان اقدام به یافتن مقادیر بهینه نرخ براده برداری و زبری سطح شده است. پس از انجام آزمایشات عملی ابتدا روابط حاکم بر پارامترهای ورودی و خروجی به صورت جداگانه مشخص گردید. سپس مقادیر بهینه برای پارامترهای ورودی شامل اندازه ذرات، جنس ذرات، دامنه و فرکانس ارتعاش ابزار جهت حصول به کمترین مقدار زبری سطح و بالاترین میزان نرخ برادره برداری توسط الگوریتم ژنتیک تعیین شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان محیطی
دانشجوی کارشناسی مهندسی مکانیک ساخت و تولید
سامان خلیل پور آذری
هیئت علمی گروه مهندسی مکانیک ساخت و تولید
امیر بدیهی علیایی
دانشجوی کارشناسی مهندسی مکانیک حرارت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :