پیش بینی کیفیت سطح در فرزکاری فولاد St42-2 با استفاده از روش رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی

ساخت قطعات فولادی با هزینه مناسب و کیفیت مطلوب از اولویت اصلی صنایع مرتبط می باشد و برای نیل به صافی سطح با دقت بالا انتخاب پارامترهای ماشینکاری از اهمیت ویژه ای برخوردار است روش آماری رگرسیون و شبکه های عصبی مصنوعی، از روشهای پیش بینی غیرمستقیم شرایط قطعه کار هستند که مزیت این روش ها عدم دخالت در فرایند ماشینکای است دراین تحقیق تاثیر پارامترهای مستقل ماشینکاری بر کیفیت سطح قطعات فرزکاری از جنس St42-2 نشان داده شده است به منظور مدلسازی بین پارامترها از نرم افزار minitab,matlab استفاده شد. نتایج حاصل از آزمایشهای تجربی و مدلها مقایسه شدند.

کلیدواژه ها:

کیفیت سطح ، مدلسازی ، رگرسیون ، شبکه عصبی