مقایسه مدلهای هوشمند شبکه عصبی و منطق فازی در پیش بینی خواص مکانیکی قطعات جوشکاری پالسی نقطه ای
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,476
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME11_367
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1389
چکیده مقاله:
دراین مقاله رفتار مکانیکی قطعات جوش نقطه ای با استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی پیش بینی و مدلسازی شده است به دلیل تاثیرگذاری پارامترهای مختلف ارائه یک مدل ریاضی دقیق جهت بررسی خواص مکانیکی قطعات جوش نقطه ای ، کاری بسیار پیچیده است و ازمونهای مخرب تنها راه رسیدن به این خواص هستند با استفاده از سیستم های هوشمند می توان بدون صدمه زدن به قطعات و تنها از روی پارامترهای تنظیمی آزمایشات به خواص مکانیکی آنها دست یافت . دراین مقاله رفتار مکانیکی قطعات جوش نقطه ای با استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی پیش بینی و مدل سازی شده است. در ازمایشهای تجربی به منظور بررسی تاثیر پارامترهای انرژی جوشکاری مدت زمان اعمال جریان و زمان شیب ورودی برروی خواص مکانیکی قطعات 30 نمونه مطابق استاندارد ASME ساخته شده و پس از جوشکاری استحکام کشش نهایی آنها اندازه گیری شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر مصطفی پور
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک
محمد حمیدنیا
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :