مطالعه استفاده از مدل فازی عصبی تطبیق پذیر ANFIS در پیش بینی خواص مکانیکی قطعات جوشکاری نقطه ای
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,380
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME11_368
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1389
چکیده مقاله:
در جوشکاری مقاومتی پارامترهای زیادی برروی خواص مکانیکی قطعات تاثیر می گذارند به دلیل زیاد بودن این پارامترها و نیز رفتار غیرخطی آنها ارائه یک مدل ریاضی دقیق جهت پیش بینی خواص مکانیکی کار بسیار پیچیده ای خواهد بود. به این منظور می توان از سیستمهای هوش مصنوعی برای مدل کردن رفتا رمکانیکی قطعات استفاده کرد. در این مقاله با طراحی یک سیستم هوشمند عصبی فازی تطبیق پذیر ANFIS رفتار مکانیکی قطعات جوش نقطه ای مدل سازی شده است این مدل در قالب توابع کلامی فازی که از روی نتایج تجربی و توسط شبکه های هوشمند عصبی استخراج شده اند طراحی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر مصطفی پور
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک
محمد حمیدنیا
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :