Prediction of effect of microstructure on ultimate tensile strength of Ni-DP steels produced by controlled rolling process using neural network model
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 544
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME12_282
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
چکیده مقاله:
In this investigation, the effect of microstructure on ultimate tensile strength (UTS) of dual phase (DP) steels with niobium was investigated. Microstructure consists of: Martensite volume fraction (Vm), ferrite grain size (d) and martensite hardness (HV). These parameters have been correlated with the UTS and are brought out in the form of 3D diagrams. Also, a neural network model based on the Vm, d and HV was used to predict UTS. The results of this investigation show that Vm is the most significant parameter in increasing or decreasing the UTS for this type of steels and there is a good agreement between experimental values and predicted values by artificial neural network (ANN).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
R. Mohamadi
Department of Mechanical Engineering, Amirkabir University of Technology, No.۲۴,Hafez Ave, Tehran, Iran
A. Fallahi
Department of Mechanical Engineering, Amirkabir University of Technology, No.۲۴,Hafez Ave, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :