بهینه سازی فرآیند جوشکاری زیرپودری با استفاده از الگوریتم زنبور عسل

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 614

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICME12_392

تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392

چکیده مقاله:

جوشکاری زیرپودری یکی از روشهای جوشکاری است که امروزه در فرآیندهای تولید کاربرد فراوانی دارد. در این فرآیند دستیابی به عمق نفوذ بالا یکی از اهداف اصلی جوشکاری میباشد که این امر نیازمند بالابودن مقدار حرارت ورودی است. از طرفی دیگر افزایش میزان حرارت ورودی باعث بزرگتر شدن منطقه متأثر از گرما خواهد شد که این امر نیز نامطلوب میباشد. بنابراین هدف اصلی پیداکردن سطح مناسبی از پارامترهای ورودی برای دستیابی به حداکثر نفوذ وحداقل عرض ناحیه متاثر از گرما می باشد. در این مقاله ولتاژ جوشکاری، جریان جوشکاری، فاصله نازل تا قطعه کار، سرعت جوشکاری و ضخامت پودرپوششی به عنوان متغیرهای ورودی در نظر گرفته شده اند. جهت استخراج داده های آزمایش از روش طراحی مرکب مرکزی چرخش پذیر استفاده شده است. پس از جمع آوری دادههای آزمایش، معادله رگرسیونی تابع هدف بصورت تابعی از متغیرهای مذکور بدست آمده و در نهایت تابع هدف با استفاده از الگوریتم زنبورعسل کمینه شده و مقادیر بهینه برای متغیرهای ورودی بدست آمده است.

نویسندگان

مسعود آقاخانی

استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه رازی کرمانشاه

محمدرضا قادری

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه رازی کرمانشاه

سالار فرزامنیا

کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، مرکز علمی کاربردی خضراء اسلام آباد غرب

علی اشرف درخشان

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده شیمی، دانشگاه رازی کرمانشاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. kou, "Welding Metallurgy", Second Edition, Published by John Wiley ...
  • Y. S. Tarng et al, "The Use of Fuzzy Logic ...
  • BY V. Gunaraj, N.Muragan, "Prediction of heat- affected zone characteristics ...
  • Y. S. Tarng et al, "The use of grey-based Taguchi ...
  • for prediction ANFIS:ه [5] J. E. R. Dhas, S. Kumanan, ...
  • _ Kumanan et al, "Determination of submerged arc welding process ...
  • S.Karaoglu, A.Secgin, "Sensitivity analysis of submerged arc welding process parameters", ...
  • A. Ma, et al, "Efect of TiO; _ containing fluxes ...
  • characterization, Vol. 60, pp. 36-39, 2009 ...
  • J.J. Lowke, M. Tanaka, M. Ushio, "Mechanisms Giving Increased Weld ...
  • K. Von Frisch, "Bees:Their Vision, Chemical Senses and Language", (Revised ...
  • TD. Seeley, _ Wisdom of the Hive: The Social Physiology ...
  • E. Bonabeau, M. Dorigo, and G. Theraulaz, "Swarm Intelligence: from ...
  • S. Camazine, J. Deneubourg, NR. Franks, J. Sneyd, G.Theraula, and ...
  • D. T. Pham, A. Ghanbarzadeh, E. Koc, S. Otri , ...
  • R. Eberhart, Y. Shi, , and J. Kennedy, "Swarm Intelligence", ...
  • نمایش کامل مراجع