بررسی نرخ براده برداری و فرسایش نسبی ابزار در فرآیند EDM با استفاده از الکترود مسی پوشش داده شده با آلیاژ چند عنصری بر پایه W-Cu-Ni به روش Electroless
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,155
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME12_397
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
چکیده مقاله:
فرآیند EDM یک فرآیند ترموالکتریکی است که در آن از انرژی حرارتی جرقه برای برداشت ماده از قطعه کار استفاده می شود. نرخ براده برداری پایین و فرسایش بالای ابزار از عمده مشکلات اساسی در استفاده از این فرآیند می باشد که موجب افزایش هزینه های ماشینکاری می گردد. در چندین سال اخیر به منظور افزایش نرخ براده برداری و کاهش فرسایش ابزار در فرآیند EDM از آلیاژهای مس- تنگستن (W-Cu-Ni) استفاده می شود که به علت قابلیت ماشینکاری پایین و قیمت بالای این مواد زمان و هزینه ماشینکاری افزایش می یابد. این تحقیق در نظر دارد با ایجاد پوشش تنگستن- مس- نیکل (W-Cu-Ni) بر روی الکترود مسی با استفاده از فرآیند پوشش دهی به روش الکترولس، با کاهش هزینه مواد اولیه ابزار و هزینه های ماشینکاری آن هزینه های ساخت الکترود در EDM را کاهش دهد. همچنین مطالعه مقایسه ای مقدار نرخ براده برداری (MRR) و فرسایش نسبی ابزار (TWR) در فرآیند EDM با استفاده از الکترودهای مسی با و بدون پوشش از اهداف دیگر این پژوهش می باشد. نتایج بدست آمده نشان می دهند که نرخ براده برداری و فرسایش نسبی ابزار در ماشینکاری با الکترودهای پوشش داده شده به روش Electroless بیشتر از نرخ براده برداری و فرسایش نسبی ابزار در ماشینکاری با الکترودهای بدون پوشش می باشند.
کلیدواژه ها:
ماشین کاری تخلیه الکتریکی (EDM) ، پوشش دهی به روش الکترولس (Electroless) ، نرخ براده برداری (MRR) ، فرسایش نسبی ابزار (TWR)
نویسندگان
رسول عباسپور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز
محمدرضا شبگرد
دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز
حبیب اشعثی
استاد، دانشکده شیمی، دانشگاه تبریز
الیاس حدادی
عضو هیئت علمی مرکز آموزش عالی فنی تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :