CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

انتخاب هوشمند روش ساخت قطعه توسط روش های ساخت افزایشی با استفاده از شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز PDF: ۰ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ICME15_125
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۵۸.۹۶ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله انتخاب هوشمند روش ساخت قطعه توسط روش های ساخت افزایشی با استفاده از شبکه عصبی

  محمدحسن نوبختی - استادیار دانشکده مکانیک، برق و کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی
  سیدمرتضی موسوی - دانشجوی کارشناسی مهندسی مکانیک، دانشکده مکانیک، برق و کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی

چکیده مقاله:

فناوری ساخت افزودنی که به چاپگرهای سه بعدی معروف است به علت سرعت چاپ بالا و توانایی ساخت قطعات پیچیده با هزینه پایین در تعداد محدود، به سرعت در حال همه گیر شدن می باشد. با توجه به روش های متعدد جهت چاپ یک قطعه توسط فناوری های ساخت افزایشی، انتخاب روش چاپ به صورت تجربی صورت می گیرد. در روش های تجربی احتمال اشتباه در انتخاب روش تولید زیاد است لذا نیاز به یک روش علمی جهت انتخاب صحیح روش تولید با استفاده از ویژگی های مورد انتظار از قطعه، وجود دارد. راهکار پیشنهادی استفاده از شبکه عصبی جهت تعیین روش چاپ با استفاده از ویژگی های پر اهمیت یک قطعه مثل استحکام، دقت، جنس و انعطاف است. برای این منظور یک شبکه عصبی طراحی و آموزش داده شد. سپس شبکه آموزش داده شده توسط داده های متفاوت مورد تست قرار گرفت. نتایج حاکی از عملکرد بسیار خوب این روش با خطای ناچیز است

کلیدواژه‌ها:

ساخت افزایشی، شبکه عصبی، انتخاب روش تولید

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICME15-ICME15_125.html
کد COI مقاله: ICME15_125

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوبختی, محمدحسن و سیدمرتضی موسوی، ۱۳۹۷، انتخاب هوشمند روش ساخت قطعه توسط روش های ساخت افزایشی با استفاده از شبکه عصبی، پانزدهمین کنفرانس ملی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی ساخت و تولید، تهران، انجمن مهندسی ساخت و تولید ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICME15-ICME15_125.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نوبختی, محمدحسن و سیدمرتضی موسوی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (نوبختی و موسوی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۷۷۶۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.