CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بکارگیری ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات جهت پیش بینی کیفیت سطح در فرآیندفرز لیزر

اعتبار موردنیاز PDF: ۰ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ICME15_195
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۵.۹۴ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات جهت پیش بینی کیفیت سطح در فرآیندفرز لیزر

  محمد جواد عیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک و مواد، دانشگاه صنعتی بیرجند
  حسین جمشیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک و مواد، دانشگاه صنعتی بیرجند
  ابولفضل فورگی نژاد - استادیار، مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک و مواد، دانشگاه صنعتی بیرجند
  نادر ملایی - مربی، مهندسی برق، دانشکده مهندسی کامپیوتر و صنایع ، دانشگاه صنعتی بیرجند

چکیده مقاله:

فرآیند فرز لیزر روشی کارآمد و جدید می باشد که در بسیاری از صنایع مورد استفاده قرار می گیرد. فرز لیزری به عنوان روش فرسایش لیزری شناخته شده است که از آن جهت براده برداری از سطوح سخت که با ابزارهای متداول نمی توان براده برداری کرد استفاده می شود. انتخاب مناسب پارامترهای فرآیند به منظور بدست آوردن کیفیت سطح بالا، اثرشایانی بر قطعه تولیدی دارد. با توجه به حساسیت مساله و دقت مورد نیاز، ایجاد یک مدل دقیق از پارامترهای فرآیند از اهمیت بالایی برخوردار است. یکی ابزارهای مدلسازی و پیش بینی در مهندسی ماشین بردار پشتیبان می باشد. در پژوهش حاضر خصوصیات سطح فرزکاری شده توسط لیزر با توجه به پارامترهای شدت پالس، سرعت اسکن و فرکانس پالس توسط ماشین بردار پشتیبان مدل گردیده است. بررسی خطاها در داده های آزمون نشان می دهد مدل پیاده شده از دقت بالا و قابلیت تعمیم، جهت پیش بینی خصوصیات سطح فرزکاری شده توسط لیزر برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

فرز لیزر، ماشین بردار پشتیبان، خصوصیات سطح

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICME15-ICME15_195.html
کد COI مقاله: ICME15_195

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عیدی, محمد جواد؛ حسین جمشیدی؛ ابولفضل فورگی نژاد و نادر ملایی، ۱۳۹۷، بکارگیری ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات جهت پیش بینی کیفیت سطح در فرآیندفرز لیزر، پانزدهمین کنفرانس ملی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی ساخت و تولید، تهران، انجمن مهندسی ساخت و تولید ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICME15-ICME15_195.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عیدی, محمد جواد؛ حسین جمشیدی؛ ابولفضل فورگی نژاد و نادر ملایی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (عیدی؛ جمشیدی؛ فورگی نژاد و ملایی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۴۶۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.