CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی پارامترهای ماشینکاری فرآیند ECDM با استفاده از روش تاگوچی و آنالیز واریانس و سیستم پیشروی جدید ابزار

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ICME15_196
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۴۹ مگابات (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی پارامترهای ماشینکاری فرآیند ECDM با استفاده از روش تاگوچی و آنالیز واریانس و سیستم پیشروی جدید ابزار

  علی دنیوی - دانشیار، مهندسی مکانیک، ساخت و تولید، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ارومیه
  محمد خاتمی - دانشجوی دکتری، مهندسی مکانیک، ساخت و تولید، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ارومیه
  علیرضا رفیعیان - کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، ساخت و تولید، دانشکده مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
  بهنود صالح ابراهیم نژاد - دانشجوی دکتری، مهندسی مکانیک، ساخت و تولید، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ارومیه

چکیده مقاله:

در این مقاله اثر پارامترهای ماشینکاری فرآیند ماشین کاری الکتروشیمیایی با تخلیه الکتریکی ECDM شامل ولتاژ اعمال شده، غلظت الکترولیت و زمان خاموشی پالس بر روی گشادی کناری overcut سوراخ ایجاد شده روی شیشه مورد بررسی قرار گرفت. طراحی آزمایش ها بر اساس آرایه متعامد L9 تاگوچی تهیه و با 3 سطح از پارامترهای ماشین کاری انجام شد. این مقاله از ابزار چرخشی جهت افزایش دقت ماشینکاری استفاده شد. پیشروی ابزار یک پارامتر مهم در فرآیند ECDM است که بر کیفیت و دقت ماشینکاری اثر می گذارد. در این تحقیق یک سیستم جدید جهت کنترل پیشروی ابزار مورد استفاده قرار گرفت. دراین روش از یک سنسور جریان ACS712 برای مانیتور کردن جریان ورودی به موتور جریان مستقیم DC که ابزار را به حرکت در می آورد، استفاده شد تا بدین وسیله هر گونه جریان اضافی که در اثر پیشروی بیش از اندازه ابزار بوجود می آید را کنترل نماید. با استفاده از روش تاگوچی و آنالیز واریانس، پارامتر های ماشین کاری مهم که روی اضافه برش موثر هستند، شناسایی شد. در نهایت سطوح بهینه پارامتر های ماشین کاری برای گشادی کناری برابر ولتاژ اعمالی 30 ولت، زمان خاموشی پالس 4 میلی ثانیه و غلظت الکترولیت هیدروکسید پتاسیم KOH 30 درصد بدست آمد

کلیدواژه‌ها:

ماشین کاری الکتروشیمیایی با تخلیه الکتریکی ، گشادی کناری، ولتاژ، غلظت الکترولیت، زمان خاموشی پالس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICME15-ICME15_196.html
کد COI مقاله: ICME15_196

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دنیوی, علی؛ محمد خاتمی؛ علیرضا رفیعیان و بهنود صالح ابراهیم نژاد، ۱۳۹۷، بهینه سازی پارامترهای ماشینکاری فرآیند ECDM با استفاده از روش تاگوچی و آنالیز واریانس و سیستم پیشروی جدید ابزار، پانزدهمین کنفرانس ملی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی ساخت و تولید، تهران، انجمن مهندسی ساخت و تولید ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICME15-ICME15_196.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دنیوی, علی؛ محمد خاتمی؛ علیرضا رفیعیان و بهنود صالح ابراهیم نژاد، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (دنیوی؛ خاتمی؛ رفیعیان و صالح ابراهیم نژاد، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۹۰۰۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.