بهبودشناسایی چهره در شرایط مختلف نوری با استفاده از الگوهای باینری محلی

شناسایی هویت افراد توسط چهره یکی از روش های مفید در شناسایی بیومتریک است که در چند دهه اخیر توجه بسیاری را به خود جلب کردهاست.الگوهای باینری محلی، روشی قدرتمند در توصیف تصاویر دیجیتال می باشند. از این رو،در این پژوهش از این روش برای استخراج ویژگی ها و تحلیل مولفه های اصلی به منظور کاهش ابعاد ویژگی های استخراج شده در شناسایی چهره استفاده شدهاست. برای بهبود عملکرد شناسایی در شرایط مختلف نوری، از روش Tan&Triggs استفاده شده است. از پایگاه داده ORL به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که استفاده از روش پیشنهادی در بهبود عملکرد شناسایی در شرایط نوری مختلف موثر بوده است.

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ها ، الگوهای باینری محلی ، تحلیل مولفه های اصلی ، شناسایی چهره