الگوریتم نوین فیلتر تطبیقی زیرباند نرمالیزه شده با انتخاب جزیی ضرایب در شبکه های توزیع شده بر پایه روش انتشاری

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 442

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMEAC05_057

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397

چکیده مقاله:

این تحقیق، به ارایه مساله ی تخمین توزیع شده در یک شبکه انتشاری بر اساس الگوریتم نوین فیلتر تطبیقی زیرباند نرمالیزه شده باانتخاب جزیی ضرایب توزیع شده (dSPU-NSAF) می پردازد. الگوریتم های تطبیقی نوین همچون الگوریتم فیلتر تطبیقی زیرباندنرمالیزه شده توزیع شده (dNSAF) در مقایسه با الگوریتم های کلاسیک مانند الگوریتم حداقل میانگین مربعات توزیع شده (dLMS)در مواجهه با ورودی های رنگی دارای عملکرد بهتری از لحاظ سرعت همگرایی در گره ها هستند. در این مقاله ما نشان میدهیم کهاستفاده از الگوریتم فیلتر تطبیقی زیرباند نرمالیزه شده با انتخاب جزیی ضرایب توزیع شده (dSPU-NSAF) علاوه بر حفظ سرعتهمگرایی در مقایسه با الگوریتم dNSAF دارای پیچیدگی محاسباتی کمتری است. در ادامه با انجام شبیه سازی های مختلف در شبکههای توزیع شده، عملکرد و صحت روابط تیوری ارایه شده برای الگوریتم پیشنهادی را مورد بررسی قرار داده ایم.

کلیدواژه ها:

شبکه های توزیع شده ، روش انتشاری ، استراتژی تطبیق سپس ترکیب ، الگوریتم های تطبیقی نوین ، اصلاح جزیی ضرایب

نویسندگان

محمد شمس اسفندآبادی

دانشیار دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی

رحمت الله ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی

محمدسعید شفیعی

دانشجوی دکتری دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی