CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه الگویی برای پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس با رویکرد مدل رگرسیون لجستیک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICMEH01_114
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۷۵.۸۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه الگویی برای پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس با رویکرد مدل رگرسیون لجستیک

آرزو نظری -

چکیده مقاله:

مالکان، مدیران، سرمایه گذاران و اعتباردهندگان تمایل زیادی برای آگاهی از وضعیت آتی شرکت ها و بنگاه ها دارند زیرا در صورت درماندگی مالی بنگا ه های مذبور هزینه های زیادی را متحمل خواهند شد و لذا هشدار اولیه از احتمال ورشکستگی مدیریت و سرمایه گذاران را قادر می سازد تا دست به اقدام مبتکرانه بزنند. عدم آگاهی در خصوص بحرانی شدن اوضاع شرکت ها و در نهایت ورشکستگی زیان های هنگفتی را به هر یک از ذینفعان شرکت وارد می کند با پیش بینی روند اضمحلال شرکت ها می توان برنامه ریزی لازم را به منظور جلوگیری از ورشکستگی آنها انجام داد و لذا یکی از راههای کمک به سرمایه گذاران ارایه الگوهای پیش بینی درباره وضعیت مالی شرکت ها است. هرچه پیش بینی ها به واقعیت نزدیک تر باشد مبنای تصمیمات صحیح تری قرار خواهد گرفت. لذا در این پژوهش از مدل رگرسیون لجستیک برای پیش بینی تا سه سال قبل از موعد ورشکستگی استفاده شد و نتایج تحقیق و به این صورت می باشد که مدل رگرسیون لجستیک برای پیش بینی وضعیت ورشکسته بودن به ترتیب: 37 ،% 42 %و 47 % می باشد. و همچنین برای پیش بینی وضعیت عدم ورشکستگی مدل مزبور بسیار توانا بوده و با قابلیت 97 % می توان عدم ورشکستگی شرکت را تخمین زد.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMEH01-ICMEH01_114.html
کد COI مقاله: ICMEH01_114

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نظری, آرزو، ۱۳۹۴، ارایه الگویی برای پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس با رویکرد مدل رگرسیون لجستیک، کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و علوم انسانی، ترکیه - استانبول، شرکت مدیران ایده پردازان پایتخت ایلیا، https://www.civilica.com/Paper-ICMEH01-ICMEH01_114.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نظری, آرزو، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (نظری، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • منصوری، علی- پیرایش، رضا، (۱۳۸۸)، طراحی مدل ریاضی مبتنی بر ... (مقاله ژورنالی)
  • Beaver, W.H. (1966). Financial Ratios and Predictors of Failure, Journal ...
  • Altman, E. I. (1968, September). Financial ration, discriminant analysis and ...
  • Odom, M. Shara, R. (1990) Neural Network for Bankruptcy _ ...
  • Salchenger, L. M., Cinar, E. M. & Lash, N. A. ...
  • Tam, K. Y. & Kiang, M. Y. (1992) Managerial Applications ...
  • Ohlson, J. A. (1980) Financial Ratios Probabilistic Prediction of 1389 ...
  • Shah, J. R. & Mustafa, M.B. (2000) A Neural Network ...
  • Cielen A. P. & et.al. ;"Bankruptcy prediction using a data ...
  • رسول زاده، مهدی، بررسی کاربرد مدل آلتمن برای پیش بینی ... (مقاله ژورنالی)
  • . سلیمانی امیری، غلامرضا (۱۳۸۱) . بررسی شاخ صهای پیش ...
  • - منصوری، علی، (۱۳۸۲)، طراحی و تبیین مدل تخصیص تسهیلات ...
  • فلاح پور، سعید- راعی، (۱۳۸۳)، پیش بینی درماندگی مالی شرکت ...
  • - مهرانی، ساسان- مهرانی، کاوه- منصفی، یاشار- کرمی، غلامرضا، بررسی ... (مقاله ژورنالی)
  • رهنمای رودپشتی، فریدون-علی خانی، راضیه-مران جوری، مهدی، بررسی کاربرد مدل ... (مقاله ژورنالی)
  • ۱ -قدرتی، حسن -معنوی مقدم، امیرهادی(۳۸۹ ۱).بررسی دقت مدل های ...
  • .Gordon M.J. Towards Theory of Financial Distress. The Journal of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.