تحلیل خرابی ها در سیستم نگهداری و تعمیرات مبتنی بر قابلیت اطمینان
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و علوم انسانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 707
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEH01_430
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
همگام با توسعه روزافزون در صنایع مختلف و با توجه به اهمیت نگهداری و تعمیر در سلامت و دوام یک سازمان صنعتی، تولیدی و یا حتی خدماتی و با عنایت به تاثیرات مستقیم و غیرمستقیم غیر قابل انکار نگهداری و تعمیرات بر دوام و پابرجایی صنایع و سودآوری آنها، علم نگهداری و تعمیرات (نت) جهت برآورده نمودن انتظارات صاحبان صنایع و مصرف کنندگان ابداع گردید و هم اکنون به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. امروزه چالش های اساسی رودر روی دست اندرکاران امور مربوط به نت تنها یادگیری این تکنیک ها نیست، بلکه تصمیم گیری در رابطه با انتخاب بهترین گزینه و موثرترین تکنیک های نت برای هر یک از تجهیزات می باشد. اگر گزینه درست انتخاب شود، امکان بهبود و ارتقاء کیفی عملکرد ماشین آلات بوجود آمده و همزمان با آن هزینه های نت کاهش پیدا خواهد نمود. تحلیل رفتار خرابی به عنوان مقدمات انتخاب یک سیستم نگهداری و تعمیرات با بهره وری بالا و مبتنی بر قابلیت اطمینان تجهیزات / ماشین آلات هدف اصلی این مقاله می باشد. از این روی تحلیل خرابی های مدار تراک از مجموعه تجهیزات اداره کل ارتباطات و علایم الکتریکی راه آهن جمهوری اسلامی ایران طی 8 ماهه نخست سال 93 با مدل پارتو و استخوان ماهی و تدوین استراتژی نگهداری و تعمیرات آن در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
سیستم نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه ، PdM: سیستم نگهداری و تعمیرات پیش بینانه ، RTF: رویکرد انجام تعمیر بعد از وقوع خرابی ، RCM: نگهداری و تعمیراتن بر مبتنی بر قابلیت اطمینان ، MTTR: متوسط زمان خرابی/تعمیر تجهیز
نویسندگان
قاسم فرج پور خاناپشتانی
استادیارگروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند تهران
نسیم زال زر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع واحد پرند تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :