استفاده از تکنیک درخت تصمیم داده کاوی برای پیش بینی ورشکستگی کیفی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و علوم انسانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 424
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEH01_638
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
تحقیقات زیادی در مورد پیش بینی ورشکستگی مالی انجام شده است. اما تحقیقات بسیار کمی در مورد پیش بینی ورشکستگی مالی با داده های کیفی که با نظر کارشناسان خبره جمع آوری و دسته بندی شده اند، انجام گرفته است. در فرآیند ارزیابی ریسک واقعی، کشف دانش پیش بینی ورشکستگی از کارشناسان، یک کار بسیار مهم می باشد چرا که پیش بینی کارشناسان براساس دانش و تجربیات شخصی خودشان می باشد. دراین تحقیق از ترکیب دو روش استنتاجی به اسم درخت تصمیم J-48 برای پیش بینی ورشکستگی مالی استفاده می کنیم. از درخت تصمیم J-48 برای انتخاب ویژگی و بدست آوردن الگو و برای پیش بینی نهایی یک بار دیگر از تکنیک اشاره شده استفاده می کنیم. نتایج نشان می دهند که این مدل ترکیبی با دقت 96 %، بهترین پیش بینی ورشکستگی کیفی را داشته است. بنابراین این مدل می تواند ابزار مناسبی برای تصمیم گیری کارشناسانی باشد که در حوزه پیش بینی ورشکستگی کیفی مالی فعالیت می کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی صنایع – صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، قزوین، ایران
امیر آزاد ایمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، قزوین، ایران
ابوالفضل کاظمی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :