تاثیر بکارگیری فناوری اطلاعات بر اثر بخشی آموزش مدارس دوره دوم متوسطه منطقه 5 آموزش و پرورش شهر تهران
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و علوم انسانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 476
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEH01_817
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
امروزه فناوری اطلاعات، نقش اساسی در حوزه های گوناگون بازی می کند. یکی از حوزه هایی که با ورود فناوری اطلاعات، دچار تحول اساسی شده، حوزه آموزش است. هدف ازتحقیق حاضر، بررسی تاثیر بکارگیری فناوری اطلاعات بر اثربخشی آموزش در مراکز آموزشی و بطور مشخص مدارس دوره دوم متوسطه منطقه 5 آموزش و پرورش شهر تهران در سال تحصیلی 93- 92 است. در این تحقیق برای ارزیابی اثر بخشی آموزش از الگوی کرکپاتریک استفاده شده است. این تحقیق بدنبال سنجش میزان اثر بخشی آموزشی است که به کاربرد عوامل فناورانه در کلاس درس بستگی دارد. جامعه آماری تحقیق فوق، تمامی دبیران مدارس دوره دوم متوسطه منطقه 5 آموزش و پرورش شهر تهران در سال تحصیلی 93- 92 بوده که تعداد آنها 1176 نفر است. نمونه آماری پژوهش بر اساس جدول مورگان شامل 384 نفر از دبیران زن و مرد می باشد. ابزار گردآوری اطلاعات، پرسشنامه بود که از دو بخش تشکیل شده است. سوالات مربوط به فناوری اطلاعات دارای 24 گویه و اثربخشی آموزش 16 گویه بوده است، که از مقیاس دسته بندی طیف لیکرت استفاده شده است. روایی سوالات از طریق جمعی از متخصصان و استادان گروه مورد تایید قرار گرفت. پایایی سوالات با استفاده از فرمول آلفای کرانباخ مورد سنجش و تایید قرار گرفت. به منظور تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از تحلیل واریانس و آزمون دانکن، فرضیات مورد سنجش قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان می دهد که میان سطوح ابعاد فناوری اطلاعات ( شامل به موقع بودن، مربوط بودن، دقیق بودن، کافی بودن، واقعی بودن، سرعت انتقال، دقت یادگیری،کاهش هزینه ها) با اثربخشی آموزشی تفاوت معنا داری وجود دارد.
نویسندگان
محمد جواد حاجی قاسمی
دانشچوی دکتری مدیریت آموزشی، دانشگاه خوارزمی،
امید قنبرپور
دانشچوی دکتری مدیریت آموزشی، دانشگاه خوارزمی،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :