مقایسه میزان قلدر و قربانی بودن در دانش آموزان تک والد و دو والد
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 525
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEH02_057
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
خانواده به عنوان کوچکترین واحد جامعه همواره مورد توجه محققین بوده است. شیوع روز افزون قلدری در میان دانش آموزان می توان زمینه ساز مشکلاتی چون شدت یافتن خشونت های مدرس های، افت کیفیت محیط های آموزشی و در نهایت تحت تأثیر قرار دادن سرنوشت دانش اموزان درگیر در پدیده قلدری در بزرگسالی خواهد شد از طرفی با توجه به رشد رو به افزایش امار دانش اموزان تک والد که درصد قابل توجه ی از دانش اموزان در شرایط خاص و نیازمند به توجه و مساعدت را تشکیل میدهند، لازم است صاحب نظران به ویژه در زمینه روانشناسی توجه روز افزونی بدین موضوع مبذول دارند و در جهت چاره اندیشی و مساعدت بیشتر برآیند که بدین منظور یافتن عوامل مرتیط و موثر در این زمینه ضروری مینماید. این پژوهش با توجه به اهداف پژوهشی آن، توصیفی از نوع علی مقایسه ای می باشد. جامعه آماری این پژوهش کلیه دانش آموزان دبیرستانی شهرستان بناب میباشند. که در روند گردآوری داده ها محقق شخصاً در مدارس حضور یافته و به کمک اولیای مدارس اقدام به شناسایی نوجوانان تک والد کرده است. از انجا که تعداد تک والد های دختر 63 و تعداد تک والدهای پسر58 دانش آموز بود لذا ما تعداد 100 نفر از دانشآموزان تک والد چه به صورت تک فرزندی و چه چند فرزندی در دو جنس دختر و پسر، از بین آنها به روش نمونه گیری تصادفی انتخاب کردیم و همچنین تعداد 100 نفر از دانشاموزن دو والد چه به صورت تک فرزندی و چه چند فرزندی در دو جنس دختر و پسر، به روش نمونه گیری تصادفی انتخاب کرده و سپس پس از توضیح اهداف پژوهش به نوجوانان پرسشنامه ها را در اختیار آنها قرار داده و بعد از تکمیل پرسشنامه ها و جمع اوری آنها، داده ها را استخراج و با استفاده از نرم افزار spss مورد تحلیل قرار دادیم که نتایج نشان داد میزان قلدر و قربانی بودن در دانش آموزان تک والد و دو والد بر حسب ازمون کای اسکوئرخی دو بین گروه ها تفاوت وجود دارد
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :