پیش بینی قیمت سهام گروه صنعتی بارز توسط شبکه عصبی مصنوعی، (GMDH)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,062
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEI01_137
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله به بررسی و شناخت متغیرهای موثر بر قیمت سهام شرکت بارز و الگوسازی و در نتیجه پیش بینی قیمت سهام این شرکت در بورس اوراق بهادار تهران به کمک نرم افزار شبکه عصبی GMDH می پردازیم. چهار متغیر اقتصادی مربوط به بازار لاستیک خودرو که داده های آنها به صورت ماهانه جمع آوری شده است عبارتند از: تاثیر نرخ ارز، نرخ تورم، قیمت جهانی نفت خام و قیمت سال های گذشته قیمت سهام شرکت می باشد. نتایج بدست آمده نشانگر نرخ صعودی قیمت سهام این شرکت می باشد که به ترتیب نرخ تورم و نرخ ارز تاثیرگذارترین عامل های این تحقیق بوده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بابک مازندریان
دانشجو، کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی تولید، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
مرتضی صابری کمرپشتی
استادیار، هوش مصنوعی، کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
حسین اسکندری پور
دانشجو، کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی تولید، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :