مروری بر روش های تقسیم بندی تصویر با رویکرد مقایسه ای

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 455

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMFS02_032

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1398

چکیده مقاله:

تقسیم بندی تصویر معمولا برای پیدا کردن محل اشیا موردنظر و مرزها (خطوط، منحنی ها و غیره) در تصویر استفاده می شود. به عبارت دقیق تر، بخش بندی تصویر، به فرآیندی گفته می شود که در آن، به هر پیکسل، برچسبی اختصاص داده می شود، به طوری که پیکسل هایی با برچسب یکسان، ویژگی های مشابهی دارند. خروجی فرآیندبخش بندی تصویر، مجموعه ای از بخش هاست که اجتماع آنها، کل تصویر را شامل می شود و یا مجموعه ای از خطوط که از تصویر استخراج شده اند. هر یک از پیکسل ها در هر بخش، از نظر داشتن ویژگی های خاص مانند رنگ، شدت روشنایی و یا بافت، شبیه به یکدیگر هستند. بخش های مجاور با توجه به ویژگی های ذکر شده، نسبت به هم متفاوت محسوب می شوند. در این تحقیق به دنبال مروری بر انواع روش های تقسیم بندی تصاویر هستیم و مقایسه عملکرد آنها را خواهیم داشت.

نویسندگان

حسین اقبالی

مربی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه غیرانتفاعی ایوانکی، ایوانکی، ایران

ریحانه اسلام پناه

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی ایوانکی، ایوانکی، ایران

آرزو علیکی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی ایوانکی، ایوانکی، ایران