شناسایی و اولویت بندی شاخص های انتخاب بهترین تأمین کننده با تکنیک AHP یک رویکرد تصمیم گیری (مطالعه موردی: شهرک صنعتی گنبدکاووس)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و علوم انسانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 369
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMHCONF01_516
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
در دهه ی اخیر، نحوه تأمین مواد اولیه و انتخاب عرضه کنندگان در محیط رقابتی، چالشی برای بیشتر سازمان ها و کارخانجاتتولیدی بوده است. و از آنجا که عملکرد عرضه کنندگان، اثر اساسی بر موفقیت یا شکست زنجیره تأمین صنعت و یا سازمان دارد،انتخاب بهترین تأمینکننده، یک وظیفه راهبردی جهت میل به موفقیت شناخته می شود. این مطالعه میکوشد با ارائه تکنیکتحلیل سلسله مراتبی شاخص های انتخاب بهترین تأمین کننده را در شهرک صنعتی شهرستان گنبد کاووس رتبه بندی نماید.اساس تکنیک تحلیل سلسله مراتبی، تصمیم گیری بر مبنای مقایسات زوجی است. مدل ارائه شده مطالعه، در بر گیرنده 4 معیارو 11 زیر معیار انتخاب بهترین تأمین کننده میباشد. معیارهای اصلی تحقیق عبارت از شاخص منفعت، شاخص فرصت، شاخصهزینه و شاخص ریسک. بنابر نتایج حاصل شده، از کل 1 نمره امتیاز موجود در بین معیارهای انتخاب بهترین تأمین کننده، معیارمنفعت رسانی تأمین کننده با اختلاف قابل توجهی نسبت به معیارهای بعدی خود و با کسب نمره 0/562 رتبه اول را کسب کرده است، از سوی دیگر، زیر معیار کیفیت تأمین کننده با کسب 36/4 درصد، نسبت به دیگر زیر معیارهای شناسایی شده است، رتبهی اول را کسب کرده و بدین ترتیب مهمترین معیار تشکیل دهندهی ارزیابی انتخاب بهترین تأمینکننده، یکی از زیرمعیارهای شاخص منفعت می باشد و همچنین زیر معیار تکنولوژی تأمین کننده با کسب 13 درصد که مربوط به مهم ترین زیرمعیارهای شاخص فرصت می باشد در رتبه دوم قرار دارد و نسبت به دیگر زیر معیارهای شناسایی شده از اهمیت بیشتری قرار دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا زارعی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی- مالی، دانشگاه آزاد ، واحد علی آباد کتول،گروه حسابداری ومدیریت، علی آباد کتول، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :