ارزیابی و تحلیل راهکارهای داده کاوی در تجارت الکترونیک

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,287

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMHSR03_031

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397

چکیده مقاله:

با گسترش استفاده از سیستم های دارای پایگاه داده و حجم بسیار بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرارداد. امروزه در دنیای کسب و کار، مشتری ها نسل جدیدتری از تجارت را ترجیح می دهند تا با استفاده از پرتال های آنلاین اقدام به خرید کنند، زیرا این پرتال ها دارای جذابیت های زیادی بوده و دسترس پذیری ارزان از طریق اینترنت را فراهم می کند. در تجارت نسل جدید که شکل تازه تری باعنوان تجارت الکترونیکی گرفته نیاز به روش هایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند. داده کاوی یکی از مهم ترین این روش ها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا بر اساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمان ها اتخاذ شوند. در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود. لذا در این مقاله، رویکردهای داده کاوی در تجارت الکترونیک موردبررسی و تحلیل قرارگرفته و درنهایت مقایسه کلی بین آنها ارایه و مزایا و معایب هرکدام از راهکارها بیان خواهد شد

نویسندگان

مسعود حیدرنیا

کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی الکترونیکی فاران مهردانش، گروه فناوری اطلاعات، تهران، ایران

علی سلیمانی

استادیار، موسسه آموزش عالی الکترونیکی فاران مهردانش، گروه فناوری اطلاعات، تهران، ایران

شیرین عیانی

استادیار، دانشگاه شهید بهشتی، گروه انفورماتیک پزشکی، تهران، ایران