ارائه یک الگوریتم ژنتیک برای حداقل سازی هزینه ها در مسأله یکپارچه تولید و توزیع در زمانبندی تولید جریانی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 713

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMI01_084

تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله یک مسأله یکپارچه تولید و توزیع در زمانبندی تولید جریانی با در نظر گرفتن هزینه های تأخیر و زودکرد، هزینه های موجودی و هزینه های تحویل به صورت دسته ای، مدل سازی شده است. یک مسأله زنجیره تأمین را در نظر بگیرید که در آن تعدادی کار بر روی تعدادی ماشین پردازش می شوند. هر کار موعد تحویل مشخصی دارد. این مقاله در نظر دارد یک مدل کارا برای حداقل سازی مجموع هزینه های تولید و توزیع که شامل جریمه تأخیر، هزینه زودکرد، هزینه های موجودی، هزینه تأخیرات وزن دار و هزینه های تحویل است، ارائه نماید.مدل ریاضی مسأله مورد نظر یک مدل برنامه ریزی ریاضی غیر خطی عدد صحیح مختلط است. به دلیل اینکه اینگونه مسایل در حوزه مسائل NP-hard قرار میگیرند از الگوریتم های فرا ابتکاری برای حل آنها استفاده میشود. ما در این مقاله یک الگوریتم ژنتیک با یک معیار ابتکاری برای تولید جمعیت اولیه ارائه میکنیم. تعدادی محاسبات عددی نیز عملکرد الگوریتم ارائه شده را نشان خواهند داد.

نویسندگان

البرز حسن زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان

مرتضی راستی برزکی

استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حل مسایل زمانبندی فلوشاپ با استفاده از Simulated Annealing [مقاله کنفرانسی]
  • Akhshabi، M.، Haddadnia، J. & Akhshabi، M. (2012). Solving flow ...
  • Averbakh، I.، & Xue، Z. (2007). On-line supply chain scheduling ...
  • Blazewicz، J.، Pesch، E.، Sterna، M.، & Werner، F. (2005). ...
  • Blazewicz، J.، Pesch، E.، Sterna، M.، & Werner، F. (2008). ...
  • Bulfin، R. L.، & M'Hallah، R (2003). Minimizing the weighted ...
  • Chen، C.-L.Neppalli R. V.، & Aljaber، N. (1996). Genetic algorithms ...
  • Chen، C.-L. Vempati، V. S.، & Aljaber، N. (1995). An ...
  • Chen، Z.-L.، & Vairaktarakis G. L. (2005). Integrated Scheduling of ...
  • .]Chiou، C.-W.، Chen، W.-M.، Liu، C.-M.، & Wu، M.-C. (2012). ...
  • Eren، T. (2010). A bicriteria m-machine flowshop scheduling with sequence ...
  • Garcia، J. M.، Lozano، S.، & Canca، ) (2004). Coordinated ...
  • Gupta، S. K.، & Sen، T. (1983). Minimizing a quadratic ...
  • Hamidinia، A.، Khakab imamaghani _ S.، Mazdeh، M M.، & ...
  • aniak، A.، Kozan، E.، Lichtenstein، M.، & Oguz، C. (2007). ...
  • Kaminsky، P. (2003). The effectiveness of the longest delivery time ...
  • Mazdeh، M. M.، Shashaani، S.، Ashouri، A. & Hindi، K. ...
  • 8]Mohammadi، M.، & Fatemi Ghomi، S. M. T. (2011). Genetic ...
  • Pesch، _ Sterna، M. (2009). Late work minimization in flow ...
  • Pinedo. M. L. (20 08). Scheduling: Theory، Algorithms، and Systems: ...
  • 1]Rasti-Barzoki، M.، & Hejazi، S. R. (2013). Minimizing the weighted ...
  • Reeves، C. R.، & Yamada، T (1998). Genetic algorithms، path ...
  • Schaller، J. (20 02). Minimizing the sum of squares lateness ...
  • Vallada، E. Ruiz، R.، & Minella، G. (2008). Minimising total ...
  • Wang، S.، & Liu، M. (2013). A genetic algorithm for ...
  • Ying، K.-C. (20 08). Minimizing earl iness-tardines _ penalties for ...
  • نمایش کامل مراجع