تخمین قابلیت اطمینان پمپ هیدرولیک ترمز خودرو با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 631

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMI01_385

تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394

چکیده مقاله:

قابلیت اطمینان یکی از مهمترین مشخصه های کیفی قطعات, محصولات و سیستمهای بزرگ می باشد. محصولات مهندسی باید به گونه ای طراحی و تولید شوند که در طول زمان ماموریت از قابلیت اطمینان لازم برخوردار باشند. از جمله محصولاتی که قابلیت اطمینان در آن از اهمیت بالایی برخوردار است خودرو می باشد زیرا علاوه بر عملکردی که برای آن در نظر گرفته شده است حفظ ایمنی سرنشینان نیز از جمله کارکردهای مورد انتظار برای آن است و از جمله سیستم های آن که نقش زیادی در عملکرد و بخصوص ایمنی خودرو دارد سیستم ترمز خودرو است. در این مقاله برای تخمین قابلیت اطمینان پمپ هیدرولیک ترمز از یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) , بر اساس پارامترهای طراحی شامل کورس و سطح مقطع پیستون و قطر داخلی سیلندر پمپ, به عنوان ورودی استفاده می شود. شبکه با دارا بودن میانگین مربعات خطا (MSE) برابر 0,00011 و ضریب تبیین (R) برابر 0.85 دارای تضمین قابل قبولی برای پیش بینی قابلیت اطمینان می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

منوچهر رضایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع, دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مهدی کرباسیان

دانشیار مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع, دانشگاه صنعتی مالک اشتر

بیژن خیام باشی

استادیار اقتصاد، دانشکده مهندسی صنایع, دانشگاه صنعتی مالک اشتر

سیدمهدی گلستان هاشمی

استادیار مدیریت, دانشکده مهندسی صنایع, دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اندازه گیری شاخص کیفی قابلیت اطمینان موتور TU5 در خودرو پژو 206 [مقاله کنفرانسی]
  • رضاییان, م(1379) ارزیابی قابلیت اطمینان سیستمهای مهندسی مفاهیم و روش, ...
  • دوریس لوید گروش(1381) مبانی نظریه قابلیت اعتماد.پایایی.ترجمه علیرضا جباری و ...
  • منهاج. م. کاظمی. ع. شکوری گنجی. ح. مهرگان. م و ...
  • عباسپور. م. امین ناصری(1384) "پیش بینی قیمت سهام شرکت ایران ...
  • بغزیان. آ. نصرآبادی. ا.(1385)" پیش بینی مصرف فرآورده های نفتی: ...
  • کیا م.(1390). شبکه های عصبی .MATLABدر انتشارات کیان رایانه سبز ...
  • منهاج، م.(1384). مبانی شبکه های عصبی.انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر ...
  • K. Xu , M. Xie, L.C. Tang and S.L. Ho, ...
  • P. F. Pai and K. P. Lin, (2006), Application of ...
  • S. Chatterjee and S. B andopadhyay. (2012). Reliability estimation using ...
  • O. Fink, E. Zio and U. Weidmann. (2014). Predicting component ...
  • degradation with c omplex-valued neural networks, Reliability Engineering and System ...
  • M. C. Liu, W.Kuo and T.Sastri. (1995). An exploratory study ...
  • S. K. Sinha and . D. Pandey. (2002). Probabilistic Neural ...
  • A. Z. Al-Garni and A. Jamal. (2011). Artificial Neural Network ...
  • Buhmann, M (1993).New developments in the theory of radial basis ...
  • Chao-Hsien Chu، Djohan Widjaja Decision Support Systems. (1994). "Neural network ...
  • Demuth, H., Beale, M. (200 0). Neural Network Toolbox User, ...
  • نمایش کامل مراجع