بررسی پیاده سازی ابری برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) ومقایسه آن با برنامه ریزی سنتی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,223
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMI01_568
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
بعد از ظهور نرم افزارهای گوناگون از اوایل دهه 1960 تا 1990 و ارتقاء و افزایش کارایی مداوم آنها جهت رفع مشکلات مختلف موجود در عرصه ی صنعت و تجارت علیرغم مزایای متعدد، مشکل بزرگی که سازمانها با آن روبرو بودند عدم یکپارچگی اطلاعات و در برخی موارد از دست رفتن داده ها بود. این مشکل در دهه 1990 با معرفی سیستم ERP که اطلاعات، داده ها و فرآیندهای سازمان را به صورت یکپارچه در می آورد برطرف شد اما ازآنجا که این فناوری نیز چالشهای مربوط به خود همچون هزینه ی سنگین پیاده سازی را به دنبال داشت نیاز به یک مدل با کارایی بهتر احساس می شد با ظهور رایانش ابری و ارائه ERP در قالب سرویس ابری با عنوان cloud ERP چالش های موجود تا حد زیادی مرتفع شد . ERP ابری به منظور گسترش و کنترل برنامه ریزی منابع سازمانی راهی ساده است که سازمان ها دیگر نیاز به تحمل هزینه های راه اندازی و نگهداری ERP به روش سنتی ندارند. در این مقاله کوشش شده است تا با شفاف سازی تعاریف ERP ابری و رایانش ابری به بررسی و تجزیه و تحلیل تآثیر این فناوری بر ERP پرداخته شود و سپس با مقایسه این دو روش و بیان مزایا و معایب آن ها بهترین روش را متناسب با نوع مصرف کنندگان معرفی کنیم.واژ
کلیدواژه ها:
برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) ٬ رایانش ابری ، برنامه ریزی منابع سازمانی ابری (Cloud ERP)
نویسندگان
محمد تقی پور
مربی، دکترای مهندسی صنایع،موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی ابا, ابیک , قزوین
سحر عبدالصمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع , موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی ابا, ابیک, قزوین
امنه صداقت منش
دانش اموخته کارشناسی ارشد, مدیریت گرایش MIS , دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, تهران
پرویز طالبی
معاونت دانشجویی , موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی ابا, ابیک, قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :