الگوی ارزیابی کارائی و خود ارزیابی نظام پیشنهادها با استفاده از تکنیک IDEA

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 755

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMI02_016

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

عارضه یابی و بهبود نظام پیشنهادها ٬ هدف گذاری کمی و پایش میزان تحقق اهداف و در نهایت برنامه ریزی و بودجه بندیسه گام آخر از زنجیره فرایندهای نظام پیشنهادها را تشکیل می دهند. توجه به این سه فرایند و فراهم نمودن شرایط عملیپیاده سازی آنها از جمله شروط لازم واساسی برای موفقیت نظام پیشنهادها در یک سازمان می باشند.در فرایند عارضه یابیسه کار مشخص انجام می شود ٬ نظر سنجی از ذینفعان ٬ بهینه کاوی و تحلیل و بازبینی . برمبنای یافته های بدست آمدهاز این مرحله است که هدفگذاری و برنامه ریزی انجام می شود. ایجاد ساختار عملی برای انجام این کار تضمین کنندهچرخه بهبودهای مستمر دراین نظام است. مطالعه حاضر با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها یک قاعده عملی برایعارضه یابی و بهینه کاوی ارائه می نماید. در این مطالعه از قابلیت های تکنیک تحلیل پوششی داده های بازه ای (IDEA)برای ارائه راهکاری عملی برای خود ارزیابی و بهینه کاوی استفاده می شود و توسعه ای در اجرای این فرایند مهم در نظامپیشنهادها ارائه می گردد.این الگو با الهام از مدل تعالی سازمان ٬ متشکل از معیارهای توانمند ساز ونیزمعیارهای بازتابدهنده نتایج پیاده سازی و اجرای این نظام می باشد.این معیارها در کنار عواملی چون امکانات و تسهیلات مورد استفاده هرسازمان در اجرای این نظام ٬ داده های ورودی و خروجی را ٬ در مسئله ارزیابی بر اساس رویکرد تحلیل پوششی داده هاتشکیل می دهند. در این مطالعه ٬ کارآمدی تحلیل پوششی داده ها برای انداره گیری عملکرد نظام پیشنهادها با رویکردخود ارزیابی برای 20 واحد سازمانی نشان داده می شود و قابلیت ها ی موثرآن در اندازه گیری عملکرد و شناسائی نارسائی هاو راهکارهای رفع آنها و نیزمقدار بهبود لازم را برای هر یک از داده ها و ستاده های واحد ناکارا مورد توجه قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده های بازه ای (IDEA) ، نظام پیشنهادات ، شاخص های ارزیابی ٬ خود ارزیابی ٬ مدل سرآمدی

نویسندگان

علی سلطانی

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع واحد علوم و تحقیقات تهران

اکبر عالم تبریز

استاد، دکتری مدیریت صنعتی، گروه مدیریت دانشگاه شهید بهشتی

مسعود صانعی

دانشیار، دکتری ریاضی کاربردی، گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

اسماعیل نجفی تروجنی

استادیار، دکتری مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Basadur, M. and Gelade, G.A. (2006). The Role of Knowledge ...
  • Brockett P.L. , Charnes A. , Cooper w.W. , Huang ...
  • Cooper W, Seiford L, Tone K , Data Envelopment Analysis; ...
  • Cooper, W. W., Park, K. S., & Yu, G. (1999). ...
  • Despotis, D. K., & Smirlis, Y. G. (2002). Data envelopment ...
  • Fairbank, J.F., and Williams, S.D. (2001). Motivating Creativity & Enhancing ...
  • Jafarpour, et al, Evaluation of the Suggestions System Performance Using ...
  • Hale Judith (2004) performance based management: what _ should do ...
  • Hadi, et al, Performance Evaluation of the Suggestion System, DOI: ...
  • Karimi , T. (2006). The novel models of organizational performance ...
  • 1]Marksberry. p, Church.j and Schmidt.m(20 14), The Employee Suggestion System: ...
  • Neely Andy, Gregory and Plants Ken (1995). performance measuremet system ...
  • Pluskowski, B. (2002), "Dynamic knowledge systems", WHIT EPAPER- 0602- 1 ...
  • Robert Simons (2000). performance Control and measuremet systems for implementing ...
  • Schuring, Luijten, Reinventing suggestion systems for continuous improvement, Int. J. ...
  • Thompson R.G. , Singleton F.D. , Thrall R.M. _ Smith ...
  • Van Dijk, C., and Van Den Ende, J. 2002. Suggestion ...
  • نمایش کامل مراجع