طراحی یکی سیستم هوشمند برای انتخاب سبد پروژه تحت شرایط عدم قطعیت با بهره گیری از روش ارزش در معرض خطر(VaR)

سبد بر تحقق اهداف استراتژیک تمرکز دارد در حالی که پروژه ها بر تحول اقلام قابل تحویل پروژه، به عبارتی پس از آنکه اقلام قابل تحویل به واحدهای خدماتی انتقال یافت و ظرفیت جدید شکل گرفت. باید از ظرفیت جدید بهره برداری شود تا پیامدهای مطلوب حاصل گردند، پیامدهای مطلوب منجر به منافع برای سازمان خواهند شد که این منافع باید در راستای تحقق اهداف استراتژیک سازمان باشند. نیاز است در سازمان های پروژه محور معیار ریسک در سیاست های مربوط به تشکیل سبد پروژه در انتخاب پروژه ها در نظر گرفته شوند. در این تحقیق سعی شده است یک روش ساخت یافته برای مسئله انتخاب پروژه ها که قادر به یکپارچه سازی ارزیابی پروژه های منفرد با اثرات آنها روی سبد پروژه های شرکت باشد، ارائه شده و هدف اصلی ایجاد ترکیب مناسبی از پروژه ها برای سبد یک شرکت است. همچنین در این سیستم از روش شبکه عصبی برای نهادینه سازی تجارب و دانش خبرگان سازمان به جهت واقعی بودن تصمیم سازی های سیستم بهره جسته می شود زیرا منابع اصلی و غیرقابل جایگزین یک سازمان افراد خبره و دانش درونی آن هاست که به مرور زمان و با تجربه و آزمون و خطا به دست آمده اند.

کلیدواژه ها:

پروژه ، پورتفولیو ، سبد پروژه ، عدم قطعیت ، سیستم اوشمند ، شبکه عصبی ، شبیه سازی مونت کارلو ، ارزش در معرض خطر ، خالص ارزش فعلی