CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Genetic Algorithm with Modified Crossover Operator for a Two-Agent Scheduling Problem

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۷۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICMM01_0525
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۸۳۲.۹۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Genetic Algorithm with Modified Crossover Operator for a Two-Agent Scheduling Problem

  Maziyar Yazdani - University of TehranTehran, Iran
  Fariborz Jolai - University of TehranTehran, Iran

چکیده مقاله:

The problem of scheduling with multi agent has been studied for more than one decade and significant advances have been made over the years. However, most work has paid more attention to the condition that machines are available during planning horizon. Motivated by the observations, this paper studies a two-agent scheduling model with multiple availability constraint. Each agent aims at minimizing a function which depends only on the completion times of its jobs. The problem is to find a schedule that minimizes the objective function of one agent, subject to the objective function of the other agent does not exceed a given threshold Q. some new dominance properties for this problem percent and next, using these properties, we develop a genetic algorithm with modified crossover for the problem. Computational results are also presented to determine the performance of the proposed genetic algorithms.

کلیدواژه‌ها:

Two agents; Single machine; availability constraint; genetic algorithm

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMM01-ICMM01_0525.html
کد COI مقاله: ICMM01_0525

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Yazdani, Maziyar & Fariborz Jolai, ۱۳۹۲, A Genetic Algorithm with Modified Crossover Operator for a Two-Agent Scheduling Problem, کنفرانس بین المللی مدیریت، چالشها و راهکارها, شیراز, https://www.civilica.com/Paper-ICMM01-ICMM01_0525.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Yazdani, Maziyar & Fariborz Jolai, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Yazdani & Jolai, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • I. Curiel, G. Pederzoli, and S. Tijs, "Sequencing games, " ...
  • H. Hamers, P. Borm, and S. Tijs, "Om games corresponding ...
  • H. Cres and H. Moulin, "Scheduling with opting out: improving ...
  • D. Schultz, S.-H. Oh, C. F. Grecas, M. Albani, J. ...
  • K. R. Baker and , C. Smith, " A multiple ...
  • Y. Yin, S. R. Cheng, T. Cheng, W. H. Wu, ...
  • W.-H. Wu, "Solving a two-agent single-machine learning scheduling problem, " ...
  • W.-H. Wu, "A Two-Agent Single-Machine Scheduling Problem with Learning and ...
  • P. Liu and X. Tian, "Two-Agent Single-Machine Scheduling with Resource ...
  • Y. Gu, J. Fan, G. Tang, and J. Zhong, "Maximum ...
  • B. Fan, T. E. Cheng, S. Li, and Q. Feng, ...
  • Y. Yin, C.-C. Wu, W.-H. Wu, C.-J. Hsu, and W.-H. ...
  • G. Schmidt, "Scheduling with limited machine availability, " European Journal ...
  • Y. Ma, C. Chu, and C. Zuo, "A survey of ...
  • R. L. Graham, E. L. Lawler, J. _ Lenstra, and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۲۴۱۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.