CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه مدل اریما و اریمای فازی در پیش بینی شاخص قیمت سهام دربورس اوراق بهادار تهران

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۷۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICMM01_0926
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۳.۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه مدل اریما و اریمای فازی در پیش بینی شاخص قیمت سهام دربورس اوراق بهادار تهران

  فاطمه جعفری ندوشن - کارشناس ارشد مدیریت مالی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه مدیریت، یزد، ایران
  حسن دهقان دهنوی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، ایران
    عباس علوی راد - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابرکوه، یزد، ایران

چکیده مقاله:

امروزه پیشبینی شاخص قیمت سهام به عنوان مهمترین ابزار شناسایی بورس اوراق بهادار و کمک به سرمایه گذاران جهت کاهش ریسک از اهمیت بالایی برخوردار است. تغییرات سریع در بازارهای مالی سبب ایجاد مشکلاتی برای پیش بینی کنندگان از جهت تأمین داده های لازم گردیده است.چرا که مدلهای کمی پیش بینی همچون اریما، دارای محدودیت تعداد داده های گذشته است. مدلهای پیش بینی فازی، مدلهایی مناسب در شرایط پیش بینی با داده های کم میباشد، استفاده از مدلهای ترکیبی یک راه معمول به منظور مرتفع نمودن محدودیت های مدلهای تکی و بهبود دقت پیش بینی ها میباشد؛ لذا در این تحقیق به منظور برطرف نمودن محدودیت داده در مدلهای میانگین متحرک خود رگرسیون انباشته کلاسیک وحصول مدل دقیقتر در پیش بینی سری های زمانی، مدل ترکیبی میانگین متحرک خود رگرسیون انباشته با منطق فازی به منظور پیش بینی پیشنهاد شدهاست و روند آتی شاخص قیمت سهام برای سال 1390 پیش بینی گردیده و دو مدل اریما و اریمای فازی مقایسه شده است. نتایج حاصله بیانگر کارآمدی روش پیشنهادی ترکیبی در پیش بینی شاخص قیمت سهام بورس اوراق بهادار تهران میباشد

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی، شاخص قیمت سهام بورس اوراق بهادار تهران، سری زمانی، مدل ARIMA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMM01-ICMM01_0926.html
کد COI مقاله: ICMM01_0926

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جعفری ندوشن, فاطمه؛ حسن دهقان دهنوی و عباس علوی راد، ۱۳۹۲، مقایسه مدل اریما و اریمای فازی در پیش بینی شاخص قیمت سهام دربورس اوراق بهادار تهران، کنفرانس بین المللی مدیریت، چالشها و راهکارها، شیراز، https://www.civilica.com/Paper-ICMM01-ICMM01_0926.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جعفری ندوشن, فاطمه؛ حسن دهقان دهنوی و عباس علوی راد، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (جعفری ندوشن؛ دهقان دهنوی و علوی راد، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • منجی : ا. ابزری، م۰ و رعیتی شوازی، ع۰ (۱۳۸۸)، ... (مقاله ژورنالی)
  • افشاری، ح. (۱۳۸۲)، "بررسی ساختاری قابلیت پیش بینی قیمت سهام ... (مقاله ژورنالی)
  • Sundaresh Ramnath, Steve Rock, Philip Shane (January-March 2008) "The Financial ...
  • ابریشمیءح. و مهرآرا، _ "اقتصادسنجی کاربردی: رویکردهای نوین"، انتشارات دانشگاه ...
  • _ (۱۳۸۷)، "بهبود عملکرد پیش‌بینی‌های مالی با ترکیب مدل‌های خطی ... (مقاله ژورنالی)
  • طلوعی اشلق، ع۰ و حق دوست، ش.، (۱۳۸۶)، "مدل‌سازی پیش‌بینی ... (مقاله ژورنالی)
  • _ و تاتاری، ع.۰ (۱۳۸۵)، "شناسایی نماگرهای شرو اقصادی اثرگذار ... [مقاله کنفرانسی]
  • Balaban, E, "Comparative Forecasting Performance of Symmetric and Asymmetric Conditional ...
  • فلاح شمسی، م۰ ودلنواز اصغری، ب.، (۱۳۸۸)، "پیش‌بینی شاخص بورس ... (مقاله ژورنالی)
  • دوانی:غ، بورس، "بهم ونوه قیمت‌گذاری سهام"، نشر نخستین: تهران، ۱۳۲. ...
  • متوسلی، م.، و طالب کاشفی، ب: (۱۳۸۵)، "بررسی مقایسه‌ای توان ... (مقاله ژورنالی)
  • حاتمی، ن.، میرزازاده، ح.، و ابراهیم پور، ر۰، (۱۳۸۹)، "ترکیب ... (مقاله ژورنالی)
  • خالواده، ح. و خاکی صدیق، ع.، (۱۳۸۲)، "ارزیابی روش‌های پیش‌بینی‌پذیری ... (مقاله ژورنالی)
  • Partugal, N. S., (1995), "Neural Networks Versu Time Series Methods". ...
  • Leung, M. T., Chen, A. S., & Daouk, H. (2001). ...
  • Tseng, F. M., Tzeng, G. H., Yu, H.C, Yuan, B. ...
  • Kalu O, E. (2009), "Forecasting Nigerian Stock Exchange Returns: Evidence ...
  • Ju-Jie Wang, Jian-Zhou Wang, Zhe-George Zhang, Shu-PoGuo, (2012), Stock index ...
  • Palm, F.C, Zellner, A, "To combine Or not to combine? ...
  • Tanaka, H., Uejima, S., Asai, K.. Linear regression analysis with ...
  • Tseng, F. M., Tzeng, G. H., (2002), "A fuzzy seasonal ...
  • Dubois, D., Prade, H., Theory and Applications, Fuzzy Sets and ...
  • Ishibuchi, H, Tanaka, H. "Interval regression analysis based on mixed ...
  • Tanaka, H., Ishibuchi, H., Possibility regression analysis based _ linear ...
  • Tseng, F. M., Tzeng, G. H., Yu, H.C, Yuan, B. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۵۸۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.