CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری مبتنی بر تکنیک های داده کاوی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۱۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICMM01_0943
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۶۵.۷۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری مبتنی بر تکنیک های داده کاوی

  علی بدیع - عضو هیئت علمی بخش مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه سلمان فارسی کازرون
    علیرضا دهقان - عضو هیئت علمی بخش مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه سلمان فارسی کازرون
  علی دستجرد - دانشجوی مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه سلمان فارسی کازرون
  رضا غنی زاده کازرونی - دانشجوی مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه سلمان فارسی کازرون

چکیده مقاله:

در نظام نوین سازمان ها، مدیریت ارتباط با مشتری فقط یک مزیت رقابتی نیست بلکه شناسایی و جذب مشتریان وفادار و نگهداشتن آن ها برای ادامه حیات در بازار رقابت، امری ضروری است. بانک ها و موسسات اعتباری در گذشته به علت محدودیت تنوع خدمات و عدم دسترسی به اطلاعات مشتریان، از روش های ساده کیفی جهت سنجش اعتبار مشتریان خود استفاده می کردند ولی در حال حاضر به دلیل وجود بانکداری الکترونیکی ثبت اطلاعات تراکنشی مشتریان راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود. با توجه به این که تکنیک های داده کاوی، یکی از مناسبت ترین ابزارهای شناخته شده برای تجزیه و تحلیل داده های مشتریان می باشند، در این مقاله ضمن بررسی موردی هریک از مفاهیم CRM و کاربردهای داده کاوی در CRM و بانکداری، به ارائه ی یک الگوی مفهومی جهت بهبود مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری براساس داده کاوی پرداخته شده است.

کلیدواژه‌ها:

مدیریت ارتباط با مشتری، بانکداری، داده کاوی، بازاریابی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMM01-ICMM01_0943.html
کد COI مقاله: ICMM01_0943

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بدیع, علی؛ علیرضا دهقان؛ علی دستجرد و رضا غنی زاده کازرونی، ۱۳۹۲، بهبود مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری مبتنی بر تکنیک های داده کاوی، کنفرانس بین المللی مدیریت، چالشها و راهکارها، شیراز، https://www.civilica.com/Paper-ICMM01-ICMM01_0943.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بدیع, علی؛ علیرضا دهقان؛ علی دستجرد و رضا غنی زاده کازرونی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (بدیع؛ دهقان؛ دستجرد و غنی زاده کازرونی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • موسوی، ا.، (۱۳۸۶)، "بررسی عوامل موثر بر رتبه‌بندی اعتباری مشتریان"، ...
  • Chang, C. Lin, C. Wang, L, (2009), "Mining the text ...
  • Adams, J. (۲۰۰۰), "The Hidden Opportunity of e-commercب e-CRM", Future ...
  • Schoder, D., Madeja, N..2004) "Is Customer Relationship Management A Success ...
  • Kanthawongs, P., (2011) " A Structural Model of Student Satisfaction ...
  • Ling, R.. & Yen, D. C. (2001). Customer relationship management: ...
  • Kracklauer, _ H., Mills, D. Q., & Seifert, D. (2004). ...
  • Prinzie, A., & Poel, D. v. D. (2005). Constrained optimization ...
  • Cheung, K. W., Kwok, J. T., Law, M. H., & ...
  • Kim, S. Y., Jung, T. S., Suh, E. H., & ...
  • Drew, J. H., Mani, D. R., Betz, A. L. & ...
  • Etzion, O., Fisher, A., & Wasserkrug, S. (2005). E-CLV: A ...
  • Rosset, S., Neumann, E., Eick, U., & Vatnik, N. (2003). ...
  • Chen, M.S., Han, J., Yu, P.S. (1996). Data mining: An ...
  • Fayyad, U. .Piatetsky- Shapiro , G., Adriaans, P., Smyth, P. ...
  • Adriaans, P., Zantinge, D., (1996). Data Mining (New York: Addison ...
  • Jeffrey W, S., (2004) .Data mining: An Overview Congressional Research ...
  • Friedman , J.H., (203), Data Mining and Statistic, What is ...
  • Dillon, P., (1998), Data Mining: Transforming Business Data Into Competitive ...
  • Langley, P. and H. A. Simon. 1995. Applications of machine ...
  • Burl, M. L. Asker, P. Smyth, U. Fayyad, P. Perona, ...
  • Ha, S. H., Bae, S. M., & Park, S. C. ...
  • Poel, D. _ D., & Lariviere, B. (204). "Customer attrition ...
  • Ngai, E.W.T, Xiu, Li, Chau, D.C.K. (2009), "Application of data ...
  • Bhambri, v. (2011) "Application of Data Mining in Banking Sector", ...
  • Madan L.B, "Data Mining: A Competitive Tool in the Banking ...
  • Kaptan, P. , (2002) "New Concepts in Banking", Sarup and ...
  • Kaptan, S. S., Chobey, N. S., (2002) "Indian Banking in ...
  • Stolfo, W.L & San, S.(1998). Data Mining Approachesfor Intrusion Detection. ...
  • Desai, B., Desai , A., (2004) "The Role of Data ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بانکداری > بانکداری
  • صنعت بانکداری > بازاریابی خدمات بانکی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.