CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A combined MCDM approach based on FAHP and FTOPSIS for customers classification

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۶۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICMM01_1132
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۶۱.۷۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A combined MCDM approach based on FAHP and FTOPSIS for customers classification

M Tabandeh - University of Kharazmi, Tehran, Iran
S Nodoust - University of Kharazmi, Tehran, Iran
A Mirzazadeh - University of Kharazmi, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Customers play an important role in business competitive environment. Companies attempt to satisfy their current customers and attract new ones. Customers classification can create a motivation between customers. Customers with high priority can use some advantages that companies assign to them, on the other hand customers with low priority attempt to get higher priority in order to use these advantages. This motivation can cause a win to win relationship between customers and companies. For classifying, the needed information will be available in CRM (Customer Relationship Management) database. This problem involves the evaluation of different criteria and various customers attributes so the MCDM (Multiple Criteria Decision Making) becomes a useful approach to solve this problem. The methodology is performed by using fuzzy AHP (Analytical Hierarchical Process) in finding criteria weights and then fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) is utilized in finding the ranking of customers. In addition a case study is added to the study.

کلیدواژه‌ها:

Customers classification; Customer relationship management; Multiple criteria decision making; Fuzzy AHP; Fuzzy TOPSIS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMM01-ICMM01_1132.html
کد COI مقاله: ICMM01_1132

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Tabandeh, M; S Nodoust & A Mirzazadeh, ۱۳۹۲, A combined MCDM approach based on FAHP and FTOPSIS for customers classification, کنفرانس بین المللی مدیریت، چالشها و راهکارها, شیراز, https://www.civilica.com/Paper-ICMM01-ICMM01_1132.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Tabandeh, M; S Nodoust & A Mirzazadeh, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Tabandeh; Nodoust & Mirzazadeh, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.