بررسی تغییرات جمعیت شته (Hom., Aphididae) Myzus nicotianae روی چند رقم گرمخانه ای توتون در شرایط مزرعه ای
محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری با محوریت پژوھشھای نیاز محور
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 538
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_411
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
شته توتون (Hemiptera: Aphididae)؛ (Blackman) Myzus nicotianae،یکی از آفات با اهمیت با گسترش جهانی است که موجب خسارت مستقیم و غیرمستقیم به کیفیت و عملکرد توتون می شود. یکی از مؤثرترین روش های کنترل این آفت استفاده از ارقام و لاین های مقاوم است. تغییرات فصلی جمعیت این شته در طول فصل زراعی سال 1393 مورد بررسی قرار گرفت. در این پژوهش برای انجام آزمایش مقاومت، هجده واریته توتون مورد ارزیابی قرار گرفتند. در این تحقیق کلیه عملیات کاشت و داشت توتون مطابق عرف منطقه انجام شد. کرت های آزمایشی جهت شمارش مزرعه ای شته توتون در نظر گرفته شد و تا آخر فصل زراعی بدون سمپاشی بر علیه آفات باقی ماند. آمارگیری جمعیت شته هر سه روز یکبار در ردیفهای توتون به صورت تصادفی در سه تکرار از ده بوته از برگهای اول، سوم و پنجم با شمارش شته ها در 1/10 سطح برگ و تعمیم آن به کل سطح برگ انجام گرفت. نتایج حاکی از آن بود که تجزیه واریانس بین تیمارها، نشان داد که ارقام HB19، Totem 204، TN86 ارقام حساس و MC1, VAM, HB1 PVH03, HB4 BEREGERAC, HB4105, NC95, B12 جزء ارقام مقاوم و ارقامTotem203 Totem 324 HB8, K394, PBD6 متحمل محسوب می شود. با استفاده از ارقام مقاوم توتون، گامی موثر در مدیریت زراعی کاهش این آفت کلیدی و مهم توتون در سطح مزارع در جهت کاهش و بهینه سازی مصرف سموم شیمیایی و نیز امکان مقاومت جمعیت این آفت به سموم را کاهش داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد حشره شناسی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمد حسن سرایلو
استادیار گروه حشره شناسی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
هدی عاصمی
دکترا ی حشره شناسی مجتمع دخانیات مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :