ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

شناسایی گره های تأثیرگذار در شبکههای اجتماعی بر اساس روش تصمیمگیری چندمعیاره

محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,179

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/550469

شناسه ملی سند علمی:

ICMRS02_169

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

شبکه اجتماعی، ساختاری بین افراد و روابط بین آنهاست که در دنیای امروز نقش مهمی را در گسترش اطلاعات ایفا میکند. یکی از مسائل مطرح در شبکههای اجتماعی، یافتن گرهها یا افراد تأثیرگذار است. هدف از این مقاله ارائه روشیجهت شناسایی این گرهها میباشد که بتواند دقت شناسایی گرههای تأثیرگذار را بالا برده و در زمان کمتری به اهداف خود برسد. یکی از روشهای مهم برای پیدا کردن گرههای تأثیرگذار، روش TOPSIS میباشد که از دقت خوبی نسبت به سایر روشها برخوردار است. در این مقاله برای بالا بردن دقت در روش TOPSIS ، از یک روش وزندهی استفاده خواهد شد که نسبت به سایر روشهای وزندهی از دقت بالاتری برخوردار است. در ادامه به منظور بررسی عملکرد روش پیشنهادی، از مدل انتشار SI استفاده خواهد شد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سمیه نسترن

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، گروه مهندسی نرم افزار ،دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر بوشهر، ایران

سرخوش صدیقی چهاربرج

عضو هیئت علمی، گروه ریاضی، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایران

یوسف قیصری

عضو هیئت علمی، گروه ریاضی، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Campiteli, M. G., Holanda, A. J., Soares, L. D., Soles, ...
  • Colizza, V., Pastor- Satorras, R., & Vespignani, A. (2007). Reacti ...
  • Deng, Y., Chan, F. T., Wu, Y., & Wang, D. ...
  • Du, Y., Gao, C., Hu, Y., Mahadevan, S. & Deng, ...
  • Girvan, M., & Newman, M. E. (2002). Community structure in ...
  • Gomez, D., Figueira, J. R., & Eusebio, A. (2013). Modeling ...
  • Hwang, C. L., & Yoon, K. (2012). Multiple attribute decision ...
  • Liu, Y., Wei, B., Du, Y., Xiao, F., & Deng, ...
  • Lokhov, A. Y., Mezard, M., & Zdeborova, L. (2015). Dynamic ...
  • Mathur, K. S. (2016). An eco-epidemic pest-natural enemy SI model ...
  • Newman, M. E. (2005). A measure of betweennes centrality based ...
  • Nicosia, V., Criado, R., Romance, M., Russo, G., & Latora, ...
  • Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality ...
  • [_ 4] Pastor-S atorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., ...
  • Putzke, J., & Takeda, H. (2016). Identifying Key Opinion Leaders ...
  • Saito, K., Kimura, M., Ohara, K., & Motoda, H. (2016). ...
  • Scripps, J., (2013). "Discovering Influential Nodes in Social Networks through ...
  • Sheikhahmadi, A., Nematbakhsh, M. A., & Shokrollahi, A. (2015). Improving ...
  • Sun, P. G., & Yang, Y. (2013). Methods to find ...
  • Ventresca, M., & Aleman, D. (2015). Efficiently identifying critical nodes ...
  • Zhang, J., Xu, X. K., Li, P., Zhang, K., & ...
  • Zhang, J.X., Chen, D. B., Dong, Q., &Zhao, Z. D. ...
  • Zhou, T., Liu, J. G., Bai, W. J., Chen, G., ...
    • نمایش کامل مراجع