تحلیل رابطه میان نقدشوندگی سهام، حاکمیت شرکتی، کیفیت اطلاعات مالی، و ارزش شرکت با استفاده از معادله یابی ساختاری در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و علوم اجتماعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 821
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMSCONF01_094
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
در این تحقیق، به بررسی رابطه بین نقدشوندگی سهام ، حاکمیت شرکتی، کیفیت اطلاعات مالی، و ارزش شرکت با استفاده از معادله یابی ساختاری با رویکرد کمترین مربعات جزئی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، طی دوره زمانی سیزده ساله ، از سال 1381 تا 1393 پرداخته شد. جهت محاسبه نقدشوندگی سهام از سه معیارنقدشوندگی؛ نسبت روزهای با بازده صفر، نسبت عدم نقدشوندگی آمیهود و حجم ریالی معاملات استفاده شده است. و همچنین ؛ جهت محاسبه حاکمیت شرکتی از چهار متغیر راهبری ؛ دوگانگی وظیفه مدیرعامل، اندازه هیات مدیره، سرمایه گذاران نهادی و تعداد اعضای غیر موظف هیات مدیره استفاده شده است. جهت محاسبه کیفیت اطلاعات مالی نیز از بیانیه شماره هشت هیات استانداردهای حسابداری مالی آمریکا به عنوان پارامتر هایی جهت کمی کردن متغیر مکنون مذکور استفاده شده است. مجموعا تعداد 106 شرکت به عنوان نمونه انتخاب شده و با استفاده از نرم افزار روش معادله یابی ساختاری به تحلیل نتایج پرداخته شد که نتایج تحقیق ، فرضیه های پژوهش را تایید می کند بدین صورت که نقدشوندگی سهام با حاکمیت شرکتی ارتباط مثبت و معناداری دارد، همچنین نتایج نشان می دهد که حاکمیت شرکتی بهتر سبب بالا رفتن ارزش شرکت می شود. به علاوه فرضیه سوم که از ارتباط مثبت و معنادار حاکمیت شرکتی و کیفیت اطلاعات مالی حکایت دارد، تایید می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اصغر انواری رستمی
استاد و مدیر گروه برنامه ریزی و مدیریت مرکز مطالعات مدیریت و توسعه فناوری دانشگاه تربیت مدرس (عهده دار مکاتبات)
حسین اعتمادی
دانشیار گروه حسابداری دانشگاه تربیت مدرس
امیر نصرالهی
کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :