لزوم بکارگیری ابزار های هوشمند در شناسایی رفتار مشتریان بانکی

امروزه تحولات زیاد در صنعت بانکداری باعث شکل گیری رقابت شدیدی در این حوزه شده است و از آنجا که پیشرفت فعالیت های جهانی در حوزه های مجازی و الکترونیکی نیاز به استفاده از این فن آوری در حوزه بانکی و شناسایی و ترغیب مشتریان فعال در این حوزه را امری ضروری نموده است، لازم است بانکها درک بهتری از مشتریان خود داشته باشند. شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروه های مختلف مشتریان و رتبه بندی آنها یکی از مسایل مهم در بانک ها و سازمان های مشتری محور است . برای رسیدن به درکی صحیح از مشتریان، سازمان ها نیازمند استهاده از مقیاسی هستند که از طریق آن بتران میزان اهمیت مشتریان مختلف را سنجش نمرد. برای تحقق این منظور طراحی مدلی جهت طبقه بندی مشتریان اجتناب ناپذیر است چرا که بانک ها همواره نگران جذب و نگهداشت بازار سرمایه مشتریان خود هستند. در حال حاضر شناسایی و طبقه بندی مشتریان با استفاده از سیستم های هوشمند بمنظور بهینه سازی و پیش بینی بعنوان یکی از ابزار های پیشرفته در این حوزه کاربرد فراوان دارد. در این مقاله سعی شده است ضمن بیان اهمیت طراحی مدل جهت طبقه بندی مشتریان به بیان مزایای بکار گیری هوش مصنوعی در این عرصه پرداخته و شبکه عصبی را بعنوان موثرترین روش جهت طراحی مدل معرفی نماییم.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی مشتریان ، شبکه عصبی ، داده کاوی