ارائه مدلی غیر خطی برای پیش بینی عملکرد ماشین حفر تونل با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 657

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMSM01_051

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

چکیده مقاله:

قطعه دوم تونل آب شماره 3 کوئینز برای بهبود توزیع آب در سراسر شهر نیویورک، ایالات متحده آمریکا در نظر گرفته شده است. این تونل که حدود7/5 کیلومتر طول و 7 متر قطر دارد بین 2 منطقه بروکلین و کوئینز در عمق 200 متری زیر سطح دریا در غرب کوئینز با استفاده از یک TBM قدرت بالا حفر شده است. به این منظور یک پایگاه داده متشکل از پارامترهای نرخ نفوذ TBM (مقاومت فشاری تک محوره، مقاومت کششی برزیلی، شکنندگی سنگ، فاصله بین ناپیوستگی ها و جهت ناپیوستگیها در توده سنگ) با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده از یک TBM سنگ سخت که در بالا ذکر شد جمعآوری شده است. با استفاده از مدلسازی ماشین بردار پشتیبان به عنوان یک روشهوشمند مصنوعی در حل مسائل رگرسیون و طبقه بندی انجام شده است. نتایج مدلسازی نشان میدهد که ارتباط بسیار خوبی بین PR مجموعه آموزش و متغیرهای سازنده مدل با مربع ضریب همبستگی R(2)=0/99 وجود دارد. همچنین مقدار مربع ضریب همبستگی برای داده های مجموعه تست برابر R(2)=0/99 بدست آمد که نشان دهنده توانایی بالای مدل در پیش بینی نمونه های خارج از آن است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

احسان پیرهادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران

کورش شهریار

استاد گروه معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • صالحی، ب، (1386). "فن تونل زنی با ."TBM انتشارات صانعی. ...
  • Yagiz, S., (2008). "Utilizing rock mass properties for predicting TBM ...
  • b.E. Boser et al. A training algorithm for optimal margin ...
  • Zhi-xiang T, Pei-xian L, Li-li Y, Ka-zhong D (2009) Study ...
  • Steinwart I (2008) Support vector machines. Los Alamos National Laboratory, ...
  • Benardos A. g..Kaliampakos _ C., "Modeling TBM performance with artificial ...
  • Stefano M, Giuseppe J (2006) Terminated ramp-support vector machines: a ...
  • نمایش کامل مراجع