CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی مقایسه ای کارایی سیستم های RoxAnn جهت طبقه بندی خودکار جنس بستر دریا در خلیج فارس

اعتبار موردنیاز: ۰ | تعداد صفحات: ۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۱۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: ICMST06_068
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴.۲۶ کلیوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اصل مقاله فوق در بانک مقالات سیویلیکا موجود نیست. مقالات کنفرانس‌های کشور توسط دبیرخانه‌های مربوط منتشر می‌شوند و در صورتی که اصل مقاله توسط دبیرخانه منتشر نشده باشد، امکان ارائه آن توسط سیویلیکا وجود ندارد. در صورتی که نویسنده این مقاله هستید، می‌توایند اصل مقاله را جهت درج در بانک مقالات به سیویلیکا ارسال نمایید.

خرید و دانلود PDF مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی مقایسه ای کارایی سیستم های RoxAnn جهت طبقه بندی خودکار جنس بستر دریا در خلیج فارس

  رضا جاویدان - عضو هئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر مجتع دانشگاهی علوم و فناوری دریا
  حسن اقبالی - دانشگاه مالک اشتر دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

شناسایی جنس بستر دریا نقش مهمی در شناخت محیط زیر آب دارد و کاربرهای فراوانی در کاوشهای مختلف زمین شناسی و ژئوفیزیکی، مهندسی دریا(رسانه های خودکار زیرآب یا AUV مراقبت از خطوط لوله، دکلها، کابلها و ...) مدلسازی انتشار صوت در آب تخمین پارامترهای فیزیکی، ناوبری، مقابله با مینهای انفجاری، مخابرات دریایی و دسته بندی اشیاء مدفون شده در زیر بستر دریا فعالیت دارند. از طرفی سیستم های آکوستیکی سونار با کیفیت و قدرت تشخیص بالا، امروزه نقش مهمی را در مشاهدات زیرآبی برای دسته بندی و تتقسیم بندی خودکار جنس بسیتر دریا دارا می باشند. تقسیم بندی (Segmentation) تصاویر سونار کف دریا با هدف تقسیم بندی تصاویر آکوستیکی به نواحی همگن بات خواص فیزیکی یا زمین شناسی مشابه انجام می گیرد. هدف از دسته بندی (classification) ، نسبت دادن این نواحی متفاوت ژئوآکوستیکی به انواع مختلفی از ساختارهای جنس کف دریا نظیر صخره،ماسه،سنگلاخ، و ...می باشد. سیستم های سونار که در مدلهای گوناگونی نظیر Sub bottom Profiler, Swath,Forward-Looking, Side-Scan و غیره عرضه می شوند امروزه قادر به تولید تصاویری می باشند که در شرائط دشوار و کدر زیرآبی از نظر کیفیت تقریبا با تصاویر عادی عکاسی برابری می کنند. در سالهای اخیر سیستمهای خودکار تعددی مثل RoxAnn و QTC-view و EchoPlus بر پایه سیستم ای سوناری گسترش یافته اند، اما بخاطر وجود روشهای مختلف دسته بندی این سستم ها نتایج متفاوتی را برای یک تصویر واحد ایجاد می نمایند. بعضی از این سیستم ها به نویز و سرعت کشش حساس می باشند. بطور کلی حصول نتیجه خوب از یک چنین سیستم هایی بستگی به هارت و تجربه کاربر و اپراتور سیستم دارد. به علاوه لایه های معمولی کف دریا که مشخصات آک.ستیکی یکسانی برای یک سیستم دسته بندی خاص دارند، الزاما از نظر زمین شناسی با یکدیگر مشابه نیستند. بنابراین بیشتر سیستم های دسته بندی اکوستیکی کف دریا اساسا ابزارهای تجربی هستند که ممکن است در بعضی از کاربردها بسیار خوب جواب دهند اما در موارد دیگر به درستی عمل نکنند. در این مقاله مساله تقسیم بندی و دسته ندی خودکار جنس بستر خلیج فارس با استفاده از تصاویر آکوستیکی سونار مورد بحث قرار خواهد گرفت. روش ها و ابزارهای متفاوتی در این باره ارائه می گردد. مزایا و اشکالات هر یک نیز بررسی می شود. سپس به صورت خاص به نقش دستگاه RoxAnn در بسترشناسی دریا پرداخته خواهد شد و کارایی آن در محیط خلیج فارس مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت. در نهایت نتایج آزمایشهای به عمل آمده به کمک سیستم RoxAnn موجود در کشتی هیدروگرافی سازمان نقشه برداری کشور در خلیج فارس بیان خواهد شد.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMST06-ICMST06_068.html
کد COI مقاله: ICMST06_068

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جاویدان, رضا و حسن اقبالی، ۱۳۸۴، بررسی مقایسه ای کارایی سیستم های RoxAnn جهت طبقه بندی خودکار جنس بستر دریا در خلیج فارس، ششمین همایش علوم و فنون دریایی، تهران، مرکز علوم جوی و اقیانوسی، https://www.civilica.com/Paper-ICMST06-ICMST06_068.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جاویدان, رضا و حسن اقبالی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (جاویدان و اقبالی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۹۹۹۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.