CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

به کارگیری الگوریتم Min-Max به منظور بهینه سازی تصویر اجسام زیر آب

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۷۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: ICMST06_267
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۴۶.۰۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله به کارگیری الگوریتم Min-Max به منظور بهینه سازی تصویر اجسام زیر آب

  حسین ثقفی فر - مرکز تحقیقات اپتیک و لیزر دانشگاه صنعتی مالک اشتر - اصفهان - شاهین شهر
ابوالحسن مبشری -

چکیده مقاله:

سیستم های تصویر بردار لیدازی مستقر در هوا برای ایجاد تصاویری از اشیاء زیر آب به منظور آشکارسازی و دسته بندی آنها کاربرده می شود. دربسیاری ازموارد، اثرات مخرب شکست اپتیکی در فصل مشترک آب – هوا باعث کاهش کیفیت اپتیکی تصویر می شود. در این مقاله الگوریتمی ساده و کلی برای ایجاد تصاویری با کیفیت بالا، ارائه شده است. در این روش به یک جفت تصاویر پشت سر هم که با سیستم لیداری rang gate شده گرفته شده باشد، نیاز است. اولین تصویر از سطح آب بالای جسم و دومین تصویر از جسم گرفته می شود. سپس تمام ماکزیمم و مینیمم های موضعی درتصویر سطح دریا موقعیت یابی می شود. به همین روش مقادیر شدت نقاط متناظر تصویر جسم در فایل خروجی جدیدی ذخیره می شود. این فرایند برای هر کدام از جفت تصاویر، تکرار می شود و هنگامی که هر نقطه بیش از یک بار انتخاب شده باشد، یک میانگین شدت محاسبه می شود. این میانگین گیری باعث می شود که اثرات روشنایی غیر یکنواخت هدف به دلیل کانونی کنندگی و واکانونی کنندگی موج، کاهش یابد. این الگوریتم که موسوم به روش Min-Max است بهتر شدن کیفیت تصویر نهایی را نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

لیدار ، الگوریتم ، Min-Max ، موج

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMST06-ICMST06_267.html
کد COI مقاله: ICMST06_267

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ثقفی فر, حسین و ابوالحسن مبشری، ۱۳۸۴، به کارگیری الگوریتم Min-Max به منظور بهینه سازی تصویر اجسام زیر آب، ششمین همایش علوم و فنون دریایی، تهران، مرکز علوم جوی و اقیانوسی، https://www.civilica.com/Paper-ICMST06-ICMST06_267.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ثقفی فر, حسین و ابوالحسن مبشری، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (ثقفی فر و مبشری، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • سون سونبرگ، بینابنمایی اتمی و مولکولی (ترجمه دکتر احمد کیاستژور، ...
  • R.C. Gonzalez, P. Wintz, "Digital image processing", Addi son-Wesley publishing ...
  • B.L. Ulich, "A simple Algorithm for improving lidar image resolution ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۹۹۹۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.