درجه بندی اتوماتیک تصاویر پاتولوژی پروستات با استفاده از ویژگیهای مالتی ویولت
محل انتشار: اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1379
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,478
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP01_023
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1390
چکیده مقاله:
ازدرجه بندی تصاویر پاتولوزی برایتعیین سطح بدخمی سلولهای بافت سرطانی استفاده میشود این کار توسط متخصص اسیب شناسی پاتولوژیست صورت می گیرد نظر پاتولوژیست می تواند تا حدودی شخصی و در بعضی مواقع این کار برای او مشکل و وقت گیر باشد دراین تحقیق روشی نوین و اتوماتیک برای تعیین درجه تصاویر بافتهای سرطانی پیشنهادشدها ست دراین روش ویژگیهایی از تصویر استخراج میشود و برمبنای اینویژگیها تصویردرجه بندی می شود استخراج این ویژگیها با استفادها ز روش تبدیل مالتی ویولت صورت میگیرد برای مقایسه نتایج از ویژگی ها ی استخراج شده توسط تبدیل ویولت بسته ای نیز استفاده کرده ایم نتایج عملی موید این مطلب است که مالتی ویولت از ویولت بسته ای بهتر عمل می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کورش جعفری خوزانی
تهران خ کارگر شمالی گروه مهندسی برق وکامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :