CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شبیه سازی وبررسی الگوریتمMVFAST در یافتن بردارهای حرکت

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۶۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۱
کد COI مقاله: ICMVIP02_022
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۳۴.۰۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی وبررسی الگوریتمMVFAST در یافتن بردارهای حرکت

الهام طاهری - تهران-شرکت مخابرات ایران
  گلبهار حقیقی - شیراز-دانشگاه شیراز-دانشکده مهندسی-دانشکده برق
  علیرضا ذوالقدراصلی - شیراز-دانشگاه شیراز-دانشکده مهندسی-دانشکده برق
محمدمهدی آزادفر -

چکیده مقاله:

برای پیدا کردن بردارهای حرکت در روشهای تخمین حرکت و در روند بهینه کردن الگوریتمهای تخمین حرکت با مشکلی چند بعدی روبرو هستیم که بایستی همه ابعاد آن در نظر گرفته شود که از آن جمله می توان نرخ بیت، کیفیت ، سرعت ، پیچیدگی پیاده سازی الگوریتم، سایز حافظه مورد نیاز و میزان حافظه مورد نیاز در واحد زمان (پهنای باند حافظه) را نام برد به همین دلیل برای رسیدن به یک الگوریتم مورد قبول بایستی توازنی بین پنج کمیت ذکر شده برقرار کرد.از جمله این روشها میتوان به روشهای جستجوی کامل وروشهای چند مرحله ایی اشاره کرد در مارس ٢٠٠٠ میلادی در گردهماییNoordwij kerhout MPEGروشMVFAST به دلیل عملکرد مناسبی که در بهینه کردن پارامترهای فوق داشت به عنوان هسته اصلی روشهای جستجوی سریع بردار حرکت در استاندارد MPEG-4 پذیرفته شد.در این مقاله نتایج پیاده سازی روش فوق در مقایسه با روش جستجوی کامل مورد بررسی قرار میگیرد

کلیدواژه‌ها:

بردار حرکت- روشهای تخمین حرکت-جستجوی سریع بردار حرکت -MPEG-MVFAST

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMVIP02-ICMVIP02_022.html
کد COI مقاله: ICMVIP02_022

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طاهری, الهام؛ گلبهار حقیقی؛ علیرضا ذوالقدراصلی و محمدمهدی آزادفر، ۱۳۸۱، شبیه سازی وبررسی الگوریتمMVFAST در یافتن بردارهای حرکت، دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر، تهران، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، https://www.civilica.com/Paper-ICMVIP02-ICMVIP02_022.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (طاهری, الهام؛ گلبهار حقیقی؛ علیرضا ذوالقدراصلی و محمدمهدی آزادفر، ۱۳۸۱)
برای بار دوم به بعد: (طاهری؛ حقیقی؛ ذوالقدراصلی و آزادفر، ۱۳۸۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Shigang Wang and Hexin Chen, "An improve algorithm of motion ...
  • Th.Zahariads and D.Kalivas, «Fast algorithms for the estimation of block ...
  • Yoshihiro Noguchi and Jun Furukawa and Hitoshi Kiya, _ fast ...
  • Nam Ling and Rajesh Advani, «Architecture of a fast motion ...
  • "Optimization Mode", ISO/IEC JTC1/C29 WG1 1 N3675, October 200, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.