An Algorithm for Object Detection in Wavelet Domain

سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,778

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP02_030

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1390

چکیده مقاله:

In this paper we present the building blocks of a general multiresolution algorithm for object detection. The proposed algorithm is based on the decomposition of images using undecimated wavelet packet trees. It exploits adaptation both in the selection of best bases and in selection of a suitable threshold for the chosen features. The entropy measure has been used for best basis selection, and features have been chosen from the wavelet coefficients. Moreover, a detection system based on the proposed algorithm is under development

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Mahdi Amiri

Sharif University of Technology, Computer Eng. Department,Digital Multimedia Research Laboratory (DML) P.O. Box ۱۱۳۶۵-۹۵۱۷, Tehran, Iran

Hamid Reza Rabiee

Sharif University of Technology, Computer Eng. Department,Digital Multimedia Research Laboratory (DML)

Farid Behazin

Defense Systems Institute, Aerospace Industries Organization, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Vetterli, and J. Kovacevic, Wavelets and Subband Coding, Prentice-Hall, ...
  • R. R. Coifman, and M. _ Wickerhauser, _ 'Entropy-based algorithms ...
  • K. Ramchandran, and M. Vetterli, :Best wavelet packet bases in ...
  • T. C. Wang, and N. B. Karayiannis, "Detection of microcalcific ...
  • S. G. Mallat, and W. L. Hwang, Singularity detection and ...
  • X. Yu, I. S. Reed, W. Kraske, and A. D. ...
  • D. P. Casasent, J. S. Smokelin, and A. Ye, :Wavelet ...
  • H. H. Szu, Y. Sheng, and J. Chen, :Wavelet transform ...
  • D. Roberge, and Y. Sheng, "Optical wavelet matched filter", Applied ...
  • D. Roberge, and Y. Sheng, "Optical Continuous scale-invariat optical wavelet ...
  • D. Roberge, and Y. Sheng, "Optical composite wavelet matched filters", ...
  • F. Ahmed, M. A. Karim, and M. S. Alam, :Wavelet ...
  • Z. Jinqyuan, J. Xingzhou, and Y. Bingcheng, "Adaptive wavelets classification ...
  • R. N. Strickland, and H. I. Hahn, :0Wavelet transform methods ...
  • K. Messer, D. Ridder, and J. Kittler, "Adaptive texture representation ...
  • S. G. Chang, B. Yu, and M. Vetterli, "Spatially Adaptive ...
  • D. L. Donoho, and I. M. Johnstone, "Ideal spatial adaptation ...
  • نمایش کامل مراجع