تشخیص لبه های تصاویر با استفادها ز ضرایب گیبر توسط شبکه عصبی

سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,006

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP02_031

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1390

چکیده مقاله:

این مقاله تشخیص لبه های یک تصویر را با استفاده از ضرایب گیبر شرح می دهد . در روش پیشنهاد شده ابتدا توسط یک مدل درخت چهار تاییquadtree) نواحی با جزئیات کم تصویر به بلوکهایی با اندازه متغیر ونواحی با جزئیات زیادتصویر به بلوکهایی با اندازه یکسان4*4 تقسیم می گردند .برای بلوکهایی با جزئیات زیاد،ضرایب گیبر نرمال محاسبه گردیده سپس توسط یک دسته بند تشخیص لبه با توجه به مشخصه های آنها دسته بندی می گردند .دسته بندی لبه ها توسط شبکه عصبی چند لایه أی پرسپترون با الگوریتم یاد گیری پس انتشارBack – Propagation) انجام می شود . این روش می تواند به عنوان روشی بسیار دقیق در فشرده سازی تصاویر نیز بکار رود

کلیدواژه ها:

ضرایب گیبر درخت چهار تایی شبکه عصبی دسته بند لبه مشخصه لبه جزئیات کم جزئیات زیاد

نویسندگان

بهناز پورابراهیمی

عضوهیئت علمی بخش الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :