روشی نوین د رجانمایی اتوماتیک سنجنده ها د رماشین بینایی برمبنای مفاهیم هوش مصنوعی
محل انتشار: دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 941
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP02_053
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1390
چکیده مقاله:
پیچیدگی های مطرح در جانمایی سنجنده ها با هدف اندازه گیری دقیق شی حل اتوماتیک آن را تاکنون بصورت مساله ای حل نشده در زمینه بینایی کامپیوتر باقی گذاشته است تعیین همزمان پارامترهای دوربینها و شبکه بطوریکه اولا با حداقل هزینه دقت اندازه گیری شبکه بهینه شود و ثانیا قیود بینایی برای دوربین ها ارضا گردد مهمترین عوامل بروز مشکلات موجود دراین زمینه می باشد بنابراین می توان گفت که مساله فوق یک مساله غیرخطی سخت بوده که در آن چندین تابع معیار تحت قیود پیچیده بینایی باید بهینه گردد درایننوشته برای اولین بار با استفاده از مفاهیم هوش مصنوعی روشی برمبنای بکارگیری تکنیک الگوریتم ژنتیک در تعیین جانمایی بهینه سنجنده ها با توجه به قیود مطرح در آنها ارائه گردیده است. هدف مورد نظر در روند فوق بهینه سازی همزمان چندین تابع در جانمایی دوربین ها ناشی به همراه اعمال محدودیت های قیود بینایی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد سعادت سرشت
دانشجوی دکتری فتوگرامتری دانشگاه تهران
فرهاد صمدزادگان
عضو هیئت علمی دانشگاه تهران
علی عزیزی
عضوهیئت علمی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :