طبقه بندی تصاویر اثر انگشت با شبکه های عصبی
محل انتشار: سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,276
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP03_032
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390
چکیده مقاله:
اثر انگشت یکی از مهمترین معیارهایی استکه برای شناسایی و تایید هویت افراد بکار می رود در سالهای اخیر با افزایش تعداد افراد جوامع و گسترش بانکهای اطلاعاتی مربوط به اثر انگشت خودکارسازی عمل شناسایی غیرقابل اجتناب گردیده است دراین راستا طبقه بندی یک مجموعه بزرگ از تصاویر اثرانگشت به چند زیرکلاس زمان جستجو و شناسایی یک تصویر ناشناخته در آن مجموعه را کاهش میدهد تصویر در 6 کلاس حلقه ای راست حلقه ای چپ حلقه ای دوقلو ، کمانی کمانی خیمه ای و گردابی ساده طبقه بندی می شوند دراین تحقیق با استفاده از یک نوع موزاییک بندی خاص ویژگیهایی از طیف دامنه تصویر اثر انگشت استخراج می گردد ویژگیهای مستخرج در عین حال که دارای بیشترین اطلاعات هستند کمترین حجم را اشغال می کنند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین پورقاسم
تهران دانشگاه تربیت مدرس بخش مهندسی برق و کامپیوتر ص پ ۱۴۱۱۵-۱۱۱
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :