Image Compression Using Genetic Algorithms and Non-uniform Sampling and Interpolation
محل انتشار: سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,451
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP03_048
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390
چکیده مقاله:
In this paper we have proposed a new method of image compression, utilizing non-uniform sampling and interpolation (NSI) of the image intensity surface, and genetic algorithm as an important optimization tool. The goal was creating a compression algorithm with the following properties: (1) having satisfactory qualities in high compression rates, (2) losing minimum correlation data during the compression, (3) well reconstruction of edges in image after decompression, (4) Asymmetric, i.e. with lower decompression complexity and potentially higher compression complexity, (5) somehow intelligent, to get satisfactory results for most kind of images. (Lossless if possible, otherwise a good lossy one) To achieve these goals we have used NSI, and GA as sampling points selection algorithm. Finally, we’ll see results of some experiments and compare this method with JPEG compression.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hadi Fatemi
ECE Department University of Tehran
Carol Lucas
ECE Department University of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :