تخمین غیرپارامتری Trend در حضور نویز فراکتالی با استفاده از تبدیل موجک
محل انتشار: سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 981
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP03_051
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله روشی برای تخمین جزء غیرپارامتری و فرکانس - پایین سریهای زمانی Fmri که دراینجا trend نام دارد در مدلهای تکه ای خطی ارائه میشود راهکارهای قبلی برای تخمین این جزء از توابعی نظیر چندجمله ای و یا spline استفاده می کنند اما دراین روشها مدل خوبی برای نویز لحاظنمی شود دراین مقاله نویز موجوددر سریهای زمانی را نویز فراکتالی درنظر می گیریم و جز غیرپارامتری را درحضور این دسته از نویز ها که همبستگی قوی داریند تخمین میزنیم روشی که دراین مقاله از آن بهره می بریم انتخاب تابع جریمه مناسب و بهینه کردن آن برای تخمین اجزا ناشناخته با تغییرات آرام است. تخمین گر پیشنهاد شده را به داده های شبیه سازی و واقعی fMRI که آغشته به نویزهای فرکانس پایین ناشی از دریفت دستگاه تصویربرداری است اعمال و نتایج را با روشهای دیگر مقایسه کرده ایم و نشان داده ایم که روش پیشنهادی دقیق تر عمل می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بابک افشین پور
دانشکده فنی دانشگاه تهران
غلامعلی حسین زاده
دانشکده فنی دانشگاه تهران
حمید سلطانیان زاده
دانشکده فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :