CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Novel GA-Based Method for n-Dimensional Point Pattern Matching

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۳۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
کد COI مقاله: ICMVIP03_091
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۴۹.۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Novel GA-Based Method for n-Dimensional Point Pattern Matching

  Mehdi Ezoji - Amirkabir University of Technology
    Karim Faez - Amirkabir University of Technology
  Majid Ziaratban - Amirkabir University of Technology

چکیده مقاله:

Point pattern matching (PPM) is an important problem in pattern recognition, digital video processing and computer vision. In this paper novel robust and fast procedure based on Genetic Algorithm, for n-dimensional PPM is described. Most matching techniques solved the PPM problem by determining the correspondence between points localized spatially within two sets, then to get the proper transformation parameters, solved a set of equations. In this paper, we use this fact that correspondence and transformation matrices are two unitary polar factors of Grammian matrices. We estimate one of this factors by the Genetic Algorithm's population and evaluate this estimation by computing another factor using fitness function. This approach is easily implemented one and because of using the genetic algorithm in it, its computational complexity is lower than other knownmethods. Simulation results on randomly generated points patterns and real point patterns with varying amount of noise, show that the algorithm is very effective.

کلیدواژه‌ها:

Point Pattern Matching, Genetic Algorithm, Matrix Polar Decomposition

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMVIP03-ICMVIP03_091.html
کد COI مقاله: ICMVIP03_091

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ezoji, Mehdi; Karim Faez & Majid Ziaratban, ۱۳۸۳, A Novel GA-Based Method for n-Dimensional Point Pattern Matching, سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر, تهران, دانشگاه تهران, https://www.civilica.com/Paper-ICMVIP03-ICMVIP03_091.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Ezoji, Mehdi; Karim Faez & Majid Ziaratban, ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (Ezoji; Faez & Ziaratban, ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • H. Li and R. Hartley, "A new and compact algorithm ...
  • H. Li and R. hartley, _ C orrespondence from polar ...
  • M. Carcassoni and E. R. Hancock, " Spectral corre spondence ...
  • A.Goshtasby and G.C. Stockman, " Point pattern matching using convex ...
  • D. H. Ballard, " Generalized hough transform to detect arbitrary ...
  • 2 Fingerprint Minutiae Matching ...
  • Here, we use two fingerprint images from FVC2000 database [14] ...
  • rd MVIP, Feb. 2005, Vol. 2 ...
  • G.Stockman, S. Kopstein and S. Benett, "Matching images to models ...
  • S.Gold, A. Rangarajan, C. P. Lu, S. Pappu and E. ...
  • _ orrespondence _ _ Pattern Recognition, Vol. 31, No. 8, ...
  • L. Zhang, W. Xu and C. Chang, "Genetic algorithm for ...
  • P.B. Van Wamelen, Z. Li and S.S. Iyengar , "A ...
  • B. Li, Q. Meng and H. Holstein, "Point Pattern Matching ...
  • A.G. Percus and O.C. Martin, "Scaling universalities of k-th nearest ...
  • M. Srinivas and Lalit M Patnik, "Genetic Algorithms: A Survey", ...
  • Federal Bureau of Investigation, "The Science of Fingerprint: Classification and ...
  • D. Maio, D. Maltoni, R. Cappeli, J.L. Wayman and A.K. ...
  • rd MVIP, Feb. 2005, Vol. 2 ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۸۸۷۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.