Novel Feature Extraction Method Based On Wavelet Representations In Image Processing

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,116

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP03_092

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390

چکیده مقاله:

Wavelet representations are effective tools for feature extraction. This feature of wavelet transformation originates from various levels of information content at different resolution of an Image. Work with all wavelet coefficients is time-consuming process and error prone so the focus of this paper is on a novel way of feature extraction from wavelet coefficients of an Image. This article also will show practical aspect of implementation and filter selection. For better understanding, this paper will adapt signature verification

نویسندگان

R. Shamsaee

Iran University of Science and Technology

M. Fathy

Iran University of Science and Technology

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Mallat, _ theory for multiresolution signal decomposition: The wavelet ...
  • Intelligent Laboratory Systems, Vol. 37, pp. 215-239, 1997. ...
  • R. Huang, "Detection Strategies for face recognition using learning and ...
  • G. Strang, "Wavelets and Dilation Equations: A brief Introduction", SIAM ...
  • S. Pittner and S.V. Kamarthi, "Feature Extraction from Wavelet Coefficient ...
  • rd MVIP, Feb. 2005, Vol. 2 ...
  • B. D. Ripley, "Pattern Recognition and Neural Networks", Cambridge: Cambridge ...
  • rd MVIP, Feb. 2005, Vol. 2 ...
  • نمایش کامل مراجع