تسریع درتقطیع تصویر با استفاده از شبکه عصبی فازی هاپفیلد

این مقاله ، روشی جدید برای تقطیع تصویر، بر پایهC - میانگین فازی و شبکه عصبی هاپفیلد ، ارائه کرده ایم. به نظر می رسد ، این روش ، در مقایسه با روشهای دیگرتقطیع،که بر اساس خوشه بندی هستند ، روشی سریع ، نیز، باشد. ، همچنین ، به همراه الگوریتم پیشنهادی، تابع هدف جدیدی ، ارائه نموده ایم. این تابع هدف ، بوسیله تابع انرژی لیاپانف ، که اساس شبکه عصبی هاپفیلد می باشد ، حداقل سازی شده است ،و همچنین ، اساس شبکه فازی هاپفیلد مذکور را ، تشکیل می دهد.این تابع جدید ، در واقع همان تابع انرژی شبکه عصبی هاپفیلد می باشد که ، به صورت بهبود یافته ، بر اساس میانگین فاصله میان پیکسل های تصویر و مراکز خوشه ها ، ایجاد شده است. در این روش جدید ، تعداد تکرارهای الگوریتم کمتر از روشهای دیگراست ، بدین معنی که ، روش ارائه شده دارای نرخ همگرایی سریع تری در مقایسه با روشهای دیگر ، می باشد. با استفاده از نتایج بدست آمده ، مشاهده شد ، که این شبکه فازی هاپفیلد ، تقطیع تصویر را ، بهتر از روشهای دیگر ، انجام می دهد

کلیدواژه ها:

تقطیع تصویر ، خوشه بندی فازی ، C -میانگین فازی ، شبکه عصبی هاپفیلد